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J-GLOBAL ID：201902241048070859   整理番号：19A0516470

大規模なデータ解析:アーキテクチャ,機会,オープン研究課題【JST・京大機械翻訳】

Big IoT Data Analytics: Architecture, Opportunities, and Open Research Challenges

著者 (7件)： Marjani Mohsen (Department of Computer System and Technology, Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Nasaruddin Fariza (Department of Information System, Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Gani Abdullah (Department of Computer System and Technology, Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Karim Ahmad (Department of Information Technology, Bahauddin Zakariya University, Multan, Pakistan) ,  Hashem Ibrahim Abaker Targio (Department of Computer System and Technology, Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Siddiqa Aisha (Department of Computer System and Technology, Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Yaqoob Ibrar (Department of Computer System and Technology, Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 5247-5261  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットの小型化(IoT)デバイスが増加しているので,過去10年間,大量のデータが生産されてきた。しかし,そのようなデータは解析力なしでは有用ではない。多数の大規模データ,IoT,および解析解は,IoT装置により生成された大規模データへの価値ある洞察を得ることを可能にした。しかし,これらの解決策はまだ幼児期にあり,その領域は包括的な調査を欠いている。本論文では,大きなIoTデータ解析に向けた最先端の研究努力を研究した。大データ解析とIoTの関係を説明した。さらに,本論文では,大きなIoTデータ解析のための新しいアーキテクチャを提案することにより,価値を付加した。さらに,大きいIoTデータ解析タイプ,方法,および大きいデータマイニングのための技術について議論する。多数の顕著な使用事例も示した。次に,IoTパラダイムにおけるデータ解析によってもたらされるいくつかの機会を議論する。最後に,プライバシー,大データマイニング,可視化,および統合のようなオープン研究課題を将来の研究方向として提示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インターネット ,  解析的解法 ,  可視化 ,  データマイニング ,  小型化 ,  *データ解析 ,  *計算機アーキテクチャ ,  プライバシー
準シソーラス用語： 大規模データ ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  データ解析 ,  アーキテクチャ ,  機会 ,  研究