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J-GLOBAL ID：201902241716559049   整理番号：19A2494766

DEEPLABCUTを用いた霊長類マーカーレス姿勢推定と運動解析【JST・京大機械翻訳】

Primate Markerless Pose Estimation and Movement Analysis Using DeepLabCut

著者 (6件)： Labuguen Rollyn (Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology, Kitakyushu, Japan) ,  Bardeloza Dean Karlo (Ateneo de Manila University, Quezon, Philippines) ,  Negrete Salvador Blanco (Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology, Kitakyushu, Japan) ,  Matsumoto Jumpei (System Emotional Science, University of Toyama, Toyama, Japan) ,  Inoue Kenichi (Systems Neuroscience Section, Primate Research Institute, Kyoto University) ,  Shibata Tomohiro (Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology, Kitakyushu, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICIEV & icIVPR  ページ： 297-300  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 霊長類行動の分析と理解は,神経科学,医学,心理学,遺伝学などの分野で基本的な役割を果たしている。本論文では,オープンソースの深い学習ツールセットDeepLabCutを用いて,霊長類特徴の自動検出を実証した。著者らは,検出された特徴の集合を関連づけることによって,17の特徴を位置づけて,サルの姿勢を抽出するために,深いニューラルネットワークを訓練した。モデルは,5967の手動で注釈されたサル画像で訓練される。それは,それぞれ3.61と19.72のユニットピクセルの訓練とテストセットエラーを達成した。また,多重フレームを横切る特徴軌跡をプロットし,訓練モデルが挙動解析に使用できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *霊長類 ,  軌跡 ,  画像 ,  心理学 ,  *動作分析 ,  神経科学 ,  画素 ,  遺伝学 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 挙動解析 ,  自動検出 ,  学習ツール ,  オープンソース ,  *姿勢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 霊長類 ,  マーカー ,  レス ,  姿勢推定 ,  運動解析