視線データを用いた画像注視時に誘起される感情の推定に関する検討-KDLPCCAに基づく特徴変換の導入による高精度化-

松井太我; 斉藤直輝; 小川貴弘; 浅水仁; 長谷山美紀

文献

J-GLOBAL ID：201902241948926481 整理番号：19A0603074

視線データを用いた画像注視時に誘起される感情の推定に関する検討-KDLPCCAに基づく特徴変換の導入による高精度化-

A Note on Eye Gaze-based Estimation of Emotion Evoked by Watching Images-Performance Improvement via Feature Transformation Based on KDLPCCA-

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資料名：
巻： 118 号： 449(ITS2018 59-85) ページ： 323-327 発行年： 2019年02月12日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

本文では,視線特徴と画像特徴の非線形相関に注目した,画像注視時に誘起されるユーザの感情推定手法を提案する。提案手法では,Kernel Discriminative Locality Preserving Canonical Correlation Analysis(KDLPCCA)により,画像特徴を視線特徴との相関を最大とする空間へ射影することで得られた新たな特徴を用いて,感情を推定する。KDLPCCAにより,非線形性,クラス情報および局所性を考慮した特徴変換が可能となるため,提案手法では,高精度な感情推定の実現が期待できる。(著者抄録)

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図形・画像処理一般 , 人間機械系

引用文献 (17件)：

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