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J-GLOBAL ID：201902242042670998   整理番号：19A0232784

確率的ブロックモデルと特許引用ネットワークからの長期短期記憶を用いたコミュニティ検出と成長ポテンシャル予測【JST・京大機械翻訳】

Community Detection and Growth Potential Prediction Using the Stochastic Block Model and the Long Short-term Memory from Patent Citation Networks

著者 (8件)： Nakai Kensei (Department of Information and Management Systems Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Japan) ,  Nonaka Hirofumi (Department of Information and Management Systems Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Japan) ,  Hentona Asahi (Department of Information and Management Systems Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Japan) ,  Kanai Yuki (Department of Information and Management Systems Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Japan) ,  Sakumoto Takeshi (Department of Information and Management Systems Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Japan) ,  Kataoka Shotaro (Department of Information and Management Systems Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Japan) ,  Carreon Elisa Claire Aleman (Department of Information and Management Systems Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Japan) ,  Hiraoka Toru (Department of Information Systems, University of Nagasaki, Nagasaki, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IEEM  ページ： 1884-1888  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特許文書は技術管理に非常に有用である。しかし,従来の方法は静的モデルに基づいており,したがって,特許の技術クラスタの成長ポテンシャルを反映しない。特許のクラスタが成長を希望しないとしても,Pageランクや他のランキングスコアが高い場合には,特許が重要であることを認識する。したがって,引用ネットワークのクラスタリングと将来の引用の予測を開発する必要がある。著者らの研究において,確率的ブロックモデルによる特許引用ネットワークのクラスタ化を,企業管理者と投資家が技術のスケールとライフサイクルを評価することを可能にする目的で行った。その結果,特許引用ネットワークのグラフクラスタリングに対して,入れ子SBMが適切であることを確認した。また,高MAPE値を得て,LSTMを用いて各クラスタの成長ポテンシャルを予測するとき,方向精度は50%以上の値を達成した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  ライフサイクル ,  クラスタ ,  技術管理 ,  *ネットワーク ,  等級づけ ,  管理者 ,  *予測
準シソーラス用語： グラフクラスタ化 ,  投資家 ,  *引用ネットワーク ,  スコア ,  コミュニティ検出 ,  短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 確率 ,  モデル ,  特許引用 ,  長期 ,  短期記憶 ,  コミュニティ検出 ,  成長 ,  ポテンシャル ,  予測