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J-GLOBAL ID:201902242056814431   整理番号:19A0516371

METOP-SG搭載ミリ波氷雲撮像装置の雲パラメータの統計的検索【JST・京大機械翻訳】

A Statistical Retrieval of Cloud Parameters for the Millimeter Wave Ice Cloud Imager on Board MetOp-SG
著者 (4件):
資料名:
巻:ページ: 4057-4076  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マイクロ波領域における衛星からの気象観測は現在190GHz以下に限られている。気象衛星極システム第二世代の開発のためのヨーロッパ機構の次世代は,雲凍結相の特性化を改善するために,664GHzまでの周波数を有する装置,氷雲撮像装置(ICI)を運ぶ。本論文では,ICIに対する雲パラメータの統計的検索を開発し,メソスケール雲モデルと放射伝達計算の結合から導いた合成データベース上で訓練した。12の多様なヨーロッパ中緯度状況に対する気象研究と予測モデル(WRF)によりシミュレートした水文流星プロファイルを用いて,大気放射伝達シミュレータ(ARTS)による輝度温度をシミュレートし,検索データベースを作成した。WRF+ARTSシミュレーションを,190GHzまでの特別なセンサマイクロ波撮像器/サウンド観測と比較した。この成功した評価は,183から664GHzまでのICIチャネルでのシミュレーションにおいて信頼性を与えた。このシミュレーション検索データベース上で統計解析を行い,それが物理的に現実的であるだけでなく,検索目的に対しても統計的に満足できることを示した。最初のニューラルネットワーク(NN)分類器を用いて雲の存在を検出した。第2のNNを開発して,別々に海と土地の上の液体と氷統合雲量を検索した。水流星量(すなわち,氷,雪,gra,雨,および液体雲)の検出と検索をICIのみで行い,ICIをマイクロ波撮像装置(MWI,ボードMetOp-SG)からの観測と組み合わせた。雲凍結相の検出と定量のためにICIチャネルを最適化した。MWIチャネルの追加は,雲液相に対する垂直積分量の性能を改善した。回収された統合凍結水含有量(FWP,すなわち氷+雪+勾配)に対する相対誤差は,0.1kg/m2<FWP<0.5kg/m2に対して~40%以下であり,FWP>0.5kg/m2に対して~20%以下であった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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自然語処理  ,  パターン認識  ,  検索技術 

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