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J-GLOBAL ID：201902244554268104   整理番号：19A1285964

認識器-システムモデルを用いた情報,確率,エントロピーの認識論的および概念的概念の統一【JST・京大機械翻訳】

Unification of Epistemic and Ontic Concepts of Information, Probability, and Entropy, Using Cognizers-System Model

著者 (1件)： Nakajima Toshiyuki (Department of Biology, Ehime University, Ehime Prefecture 790-8577, Japan)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 21  号： 2  ページ： 216  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報と確率は科学的研究で使われる共通語である。しかしながら,情報と確率の両方は,物理学と生物学におけるエントロピーの概念の中で議論を引き起こす,同じ用語の下での認識(主観的)とon(客観的)解釈を含む。情報(またはデータ)と現実の間の循環性に関するもう一つの問題がある:現実の観察は現象(またはイベント)を生み出すが,現実は現象によって確認される(または構成される)。情報の通常の概念は情報源として現実を前提としているが,他のタイプの情報(it-from-bitとして知られている)はデータ(ビット)からの現実を構成する。本論文では,これらの問題を解決するために,認識システムモデル(CSモデル)と呼ばれる単一モデルを用いた。CSモデルにおいて,観察(認識)と物理的変化(onic)は両方とも認識として統一され,関連する状態変化を意味する。情報と確率,エピisとオニオンを定式化し,CSモデルまたは関連モデルの一般的な理論的枠組みを用いて系統的に解析した。結果に基づいて,情報と確率から生じるエントロピーの議論のある問題を解決するための展望を提示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報源 ,  *エントロピー ,  *モデル ,  タマネギ ,  *システムモデル ,  定式化
準シソーラス用語： *認識論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 認知 ,  cognシステム ,  情報 ,  確率 ,  エントロピー ,  オブザーバ ,  観測 ,  (UN)確実性 ,  相対周波数

分類 (2件)： 量子光学一般  (BD04010X) ,  量子力学一般  (BA06010C)

引用文献 (47件)：

• Gillies, D. Philosophical Theories of Probability; Routledge: New York, NY, USA, 2000; ISBN 0-415-18276-X.
• Hacking, I. The Emergence of Probability: A Philosophical Study of Early Ideas About Probability, Induction and Statistical Inference, 2nd ed.; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2006.
• Young, P. The Nature of Information; Praeger: New York, NY, USA, 1987; ISBN 0-275-92698-2.
• von Baeyer, H.C. Information: The New Language of Science; Phoenix: London, UK, 2004.
• Stevenson, A. Oxford Dictionary of English, 2nd ed.; Oxford University Press: Oxford, UK, 2005.

タイトルに関連する用語 (5件)： システムモデル ,  確率 ,  エントロピー ,  認識論 ,  概念