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J-GLOBAL ID：201902245350722846   整理番号：19A0293993

アイトラッカによる試験時の聴覚利用型不正行為判別

Detecting Cheating Using Acoustic Devices in Examinations with Eye Tracker

著者 (3件)： 小方博之 (成蹊大) ,  赤間操 (成蹊大) ,  鈴木聡 (成蹊大)
資料名： データ分析の理論と応用  (Bulletin of Data Analysis of Japanese Classification Society)
巻： 6  号： 1  ページ： 127-139  発行年： 2017年03月01日 
JST資料番号： F1108A  ISSN： 2186-4195  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 筆者らは,自宅受験のような監督者不在のオンライン試験において,不正行為判別を自動化する方法について検討している。受験時に行われる不正を自動検出できるようになれば,評価への信頼を保つことにつながり,オンライン試験の公平性を高められる。ここでは,受験者の眼球運動に着目し,イヤホンなどを使用した聴覚利用型不正行為をアイトラッカによって判別する手法を提案する。受験者が課題文を読み,解答する形式の試験を想定し,課題文を普通に読解する課題と,読解偽装しながら音声課題を聴取する二重課題を設定して眼球運動特性を比較し,提案手法の有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *追跡 ,  音響機器 ,  *犯罪 ,  *試験 ,  眼球運動 ,  理解 ,  認識 ,  作業負荷
準シソーラス用語： *アイトラッキング ,  *オンラインテスト ,  二重課題 ,  音響デバイス ,  擬装 ,  読解 ,  判別 ,  *不正行為

分類 (2件)： ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (25件)：

• Apampa, K.M., Wills, G., & Argles, D.(2011). Towards a blob-based presence verification system in summative e-assessments. Int. J. of e-Assessment, 1(1).
• Asha, S., & Chellappan, C.(2008). Authentication of e-learners using multimodal biometric technology. Int. Symp. on Biometrics and Security Technologies.
• Banerjee, S.P., & Woodard, D.L.(2012). Biometric authentication and identification using keystroke dynamics: A survey. Journal of Pattern Recognition Research, 7(1), 116-139.
• Bednarik, R., Kinnunen, T., Mihaila, A., & Fränti, P.(2005). Eye-movements as a biometric. In Image analysis, 780-789. Springer Berlin Heidelberg.
• Bulling, A., Ward, J.A., Gellersen, H., & Tröster, G.(2011). Eye movement analysis for activity recognition using electrooculography. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 33(4), 741-753.

タイトルに関連する用語 (4件)： 試験 ,  聴覚 ,  行為 ,  判別