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J-GLOBAL ID：201902246365754088   整理番号：19A0518465

球面画像シーケンスにおける時空ビデオ完備化【JST・京大機械翻訳】

Spatio-Temporal Video Completion in Spherical Image Sequences

著者 (5件)： Xu Binbin (Department of Precision Engineering, Graduate School of Engineering, University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Pathak Sarthak (Department of Precision Engineering, Graduate School of Engineering, University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Fujii Hiromitsu (Department of Precision Engineering, Graduate School of Engineering, University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Yamashita Atsushi (Department of Precision Engineering, Graduate School of Engineering, University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Asama Hajime (Department of Precision Engineering, Graduate School of Engineering, University of Tokyo, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Robotics and Automation Letters  (IEEE Robotics and Automation Letters)
巻： 2  号： 4  ページ： 2032-2039  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2448A  ISSN： 2377-3766  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 球面カメラは,それらの完全な360°視野により広く使われている。しかし,一般的ではあるが厳しい問題は,カメラを運ぶことが常に視野に含まれ,視覚情報を隠蔽することである。本論文では,自由に移動する球面カメラから撮影されたビデオにおけるこのようなオクルージョンを除去するための新しい方法を提案した。著者らの方法は,画素の色と運動情報を塗ることによって,歪んだ球面ビデオにおいて正確に閉塞したバックグラウンドを回復することができた。閉塞領域内の欠落した色と運動情報は,粗から微細への最適化において反復的に回復される。球面画像幾何学を考慮して,色と運動情報の空間的および時間的コヒーレンスを強化した。最初に,特徴点マッチングを用いて,大きな画素変位を処理するために,カメラ回転の影響を取り除いた。これに続いて,反復最適化プロセスは,周囲の領域からそれを補間することによって得られる運動情報の信頼できる推定を用いてブートストラップされる。著者らは,様々な実際的な状況で記録されて,他の最先端の方法に対してそれを定量化することによって,ビデオを首尾よく完成させて,閉塞領域を回復することによって,その有効性Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *球面 ,  幾何学 ,  *画像 ,  オクルージョン ,  画素 ,  マッチング ,  *録画装置 ,  有効性 ,  最適化 ,  カメラ ,  ブートストラップ
準シソーラス用語： 最先端 ,  特徴点 ,  視覚情報 ,  *画像列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 球面 ,  画像シーケンス ,  時空 ,  ビデオ