文献

J-GLOBAL ID：201902246441878103   整理番号：19A2011105

大規模進化クローンの可視化に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Visualizing Large Scale Evolving Clones

著者 (6件)： Mondal Debajyoti (Department of Computer Science, University of Saskatchewan) ,  Mondal Manishankar (Department of Computer Science, University of Saskatchewan) ,  Roy Chanchal K. (Department of Computer Science, University of Saskatchewan) ,  Schneider Kevin A. (Department of Computer Science, University of Saskatchewan) ,  Wang Shisong (Department of Computer Science, University of Saskatchewan) ,  Li Yukun (Department of Computer Science, University of Saskatchewan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICSE-Companion  ページ： 302-303  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この大規模データ時代におけるソフトウェアシステムはより大きくなり,より複雑になっている。このような進化するソフトウェアシステムにおける符号クローンの追跡と管理は挑戦的な課題である。クローンフラグメントがどのように進化しているかを理解するために,プログラマは,再因子化,追跡,およびバグ除去を決定するために,クローンフラグメントの同時進化を人手で分析することが多い。このような手動分析は,数百のソフトウェア復活を超えて進化するクローンを有する多数のクローンに対して実行可能ではない。大規模ソフトウェアシステムにおける符号クローンを管理するために,大規模データ可視化技術を活用した視覚解析フレームワークを提案した。著者らのフレームワークは,複数の情報にリンクされたズーム可能なビューを結合する。そこでは,ユーザがリアルタイムに対話型探索を通してクローンを探索し,分析することができる。このフレームワークが,実生活ソフトウェア開発とクローン維持における開発者を支援するいくつかのシナリオを論じた。専門家のレビューは,著者らのフレームワークの多くの将来の可能性を明らかにした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア開発 ,  視覚 ,  プログラマ ,  *クローン ,  *可視化 ,  ソフトウェア障害 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 対話型 ,  実時間 ,  可視化技術 ,  ソフトウェアシステム ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  進化 ,  クローン ,  可視化