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J-GLOBAL ID：201902246663862405   整理番号：19A0145888

描画形状把握のための消去指向型描画スタイルの提案と有用性の検証

著者 (3件)： 黒滝理帆 (公立はこだて未来大 大学院) ,  竹川佳成 (公立はこだて未来大) ,  平田圭二 (公立はこだて未来大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： EC-50  ページ： Vol.2018-EC-50,No.11,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2018年12月14日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究の目的は描画形状把握のための消去指向型描画スタイルの提案と有用性の検証である。手描きのイラスト描画の基礎練習として,模写がある。模写は,手本を見ずに描画する技法と比較して,描画難度が低いため用いられる技法である。しかし,単純なイラストの中には,例えば階段のような凹凸のある線や,円が複数組み合わさってできた図形など,模写が困難となるパーツが含まれることがある。この問題を解決するために,本研究では編集操作の中の消去操作に着目する。提案手法では,ユーザーに単純な幾何図形の組み合わせからなる手本を描画させ,余分な線を消去して目的となる図形を完成させる。提案手法が正確かつ容易に図形を模写する支援となるかを検証する比較実験を行った。提案手法を用いずに描画する群と,提案手法を用いて描画する群を比較した結果,提案手法を用いて描画する群は描画の正確性について優れていた。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像処理 ,  コンピュータグラフィックス ,  *図形記述 ,  *CAI【計算機】 ,  *システム ,  *絵画 ,  図形
準シソーラス用語： *描画 ,  *学習支援システム ,  イラスト ,  *手描きイラスト ,  描画支援 ,  模写 ,  幾何図形 ,  *消去指向型描画

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  CAI  (JE09000G)

引用文献 (23件)：

• Cheema, S., Gulwani, S. and Laviola, R.: QuickDraw: Improving Drawing Experience for Geometric Diagrams, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pp. 1037-1046 (2012).
• Dixon, D., Prasad, M. and Hammond, T.: iCanDraw? Using Sketch Recognition and Corrective Feedback to Assist a User in Drawing Human Faces, Proceedings of SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pp. 897-906 (2010).
• えかきうた.com: どうぶつえかきうた (オンライン), 入手先 https://www.youtube.com/watch?v=KQLUOQiLgfk (参照 2018).
• Google Inc. : AutoDraw (online), available from https://www.autodraw.com/ (accessed 2018).
• Iarussi, E., Bousseau, A. and Tsandilas, T.: The Drawing Assistant: Automated Drawing guidance and feedback from photographs, Proceedings of ACM Symposium on User Interface Software and Technology (2013).

タイトルに関連する用語 (7件)： 描画 ,  把握 ,  消去 ,  スタイル ,  提案 ,  有用性 ,  検証