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J-GLOBAL ID：201902247182505522   整理番号：19A0603073

Progressive Growing GANに基づく胃炎識別のための画像生成手法に関する一検討

A Note on Generation of Gastritis Images Based on Progressive Growing GAN for Gastritis Classification

著者 (4件)： 渡邊はるな (北大 大学院情報科学研究科) ,  藤後廉 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 449(ITS2018 59-85)  ページ： 319-322  発行年： 2019年02月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,胃X線画像を用いた胃炎識別におけるProgress...

シソーラス用語： *医用画像 ,...
準シソーラス用語： *画像情報 ,...

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分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  消化器疾患の治療一般  (GH05010V) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• S. Pereira, et al., ′′Brain tumor segmentation using convolutional neu-ral networks in mri images,′′ IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 35, no. 5, pp. 1240-1251,2016.
• B. H. Menze, et al., ′′The multimodal brain tumor image segmen-tation benchmark (brats),′′ IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 34, no. 10, pp. 1993-2024,2015.
• T. Schlegl, et al., ′′Unsupervised anomaly detection with generative adversarial networks to guide marker discovery,′′ in Proceedings of Information Processing in Medical Imaging(IPMI), 2017, pp. 146-157.
• I. Goodfellow, et al., ′′Generative adversarial nets,′′ in Proceedings of Advances in Neural Information Processing Systems(NIPS), 2014, pp. 2672-2680.
• H. Salehinejad, et al., ′′Generalization of deep neural networks for chest pathology classification in x-rays using generative adversarial networks,′′ in Proceedings of International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2018.

タイトルに関連する用語 (5件)： GaN ,  胃炎 ,  識別 ,  画像生成 ,  手法