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J-GLOBAL ID：201902247971052063   整理番号：19A1827356

2.5mアナログ相変化メモリデバイスを用いたソフトウェア等価精度における長期メモリネットワークの推論【JST・京大機械翻訳】

Inference of Long-Short Term Memory networks at software-equivalent accuracy using 2.5M analog Phase Change Memory devices

著者 (8件)： Tsai H. (IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120) ,  Ambrogio S. (IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120) ,  Mackin C. (IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120) ,  Narayanan P. (IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120) ,  Shelby R. M. (IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120) ,  Rocki K. (IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120) ,  Chen A. (IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120) ,  Burr G. W. (IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA, 95120)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： VLSI Technology  ページ： T82-T83  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2.5M以上の相変化メモリ(PCM)デバイスのコンダクタンスにプログラムされた重みを用いて,長い短時間メモリ(LSTM)ネットワークのフォワード推論のための精度を報告した。重要なデバイス変動にもかかわらず,正確な重みプログラミングを提供するハードウェアアナログコンダクタンスのソフトウェア重量マッピングとプログラミングのための戦略を実証した。ソフトウェアモデルベースラインに非常に近い推論精度は,いくつかの言語モデリングタスクで達成される。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  ハードウェア ,  *記憶装置 ,  *ネットワーク ,  コンダクタンス ,  *アナログ系 ,  基準線 ,  *ソフトウェア
準シソーラス用語： 言語モデリング ,  *相変化メモリ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： アナログ ,  相変化メモリ ,  ソフトウェア ,  等価 ,  長期 ,  推論