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J-GLOBAL ID:201902248178232271   整理番号:19A0489396

異なるレジームでの表面オゾン挙動の特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterization of Surface Ozone Behavior at Different Regimes
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 944  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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以前の研究は,O3濃度に対する気象変数と他の大気汚染物質の濃度の影響が異なるO3濃度レベルで変化することを示した。本研究では,人工ニューラルネットワーク(ANNs)による閾値モデルを適用して,都市サイト(Porto,ポルトガル)におけるO3挙動を特性化し,O3濃度に及ぼす環境および気象変数の影響を記述した。ANN特性と閾値変数と値を遺伝的アルゴリズム(GA)によって定義した。考慮した予測因子は,2012年1月~2013年12月に測定したNO,NO2,O3の時間平均濃度と気象変数(温度,相対湿度,風速)であった。7つのシミュレーションを行い,得られたモデルは,O3挙動の変化を決定する変数として,風速(4.9m/s),温度(17.5°C)およびNO2(26.6μg/m3)を考慮した。すべての達成されたモデルは,類似の適合性能を示した:R2=0.71~0.72,RMSE=14.5~14.7μg・m-3,および0.91の二次の一致の指数。O3濃度に及ぼすこれらの変数の組合せ効果も分析した。この統計モデルはO3挙動を解釈するための強力なツールであることが示され,これはこの大気汚染物質に関するヒトの健康保護のための政策戦略の定義に有用である。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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気圏環境汚染  ,  研究開発 
引用文献 (41件):
タイトルに関連する用語 (3件):
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