日本語で書かれた物語のレビューに対するスポイラ検出法

UENO Atsushi; KAMODA Yuu; TAKUBO Tomohito

文献

J-GLOBAL ID：201902248716788858 整理番号：19A0147077

日本語で書かれた物語のレビューに対するスポイラ検出法

A SPOILER DETECTION METHOD FOR JAPANESE-WRITTEN REVIEWS OF STORIES

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著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 15 号： 1 ページ： 189-198 発行年： 2019年02月
JST資料番号： F1199A ISSN： 1349-4198 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

オンラインショッピングサイトの多くのユーザは購入を行う前に製品レビューを行う。コミクス,小説,および映画の様ないくつかの製品は,物語を含んでいる。それらのレビューは,時々,スポイラを含み,それは,しばしば,レビューの読者を失望させる。英語で書かれたレビューにおいて,スポラと非スポイラ文章の間の分類のためのいくつかの方法が提案されている。それらの性能は,それらを日本語で書かれたレビューに適用すると,大いに劣化する。本論文は,物語を持つ製品の日本語で書かれたレビューにおいて,スポラと非スポイラ文の間の分類法を提案した。本方法は,2種類の学習を実行する:すなわち,fastTextを用いた単語ベクトル学習とLong Short-Temメモリネットワークを用いた分類学習である。これらの2つの技術を組み合わせることにより,筆者らの方法は,しばしば,俗語,新しい単語,および主語が省略された文章を含む,日本語で書かれたレビューに良く対処することができた。筆者らが提案した方法の有効性を,オンラインショッピング市場,楽天ショッピングモールにおける製品レビューを用いた実験により検証した。(翻訳著者抄録)

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自然語処理 , 計算機網 , CAI

引用文献 (13件)：

H. Iwai, K. Ikeda, Y. Hijikata and S. Nishida, Proposal of a plot classification method for user reviews, IEICE Trans. Inf. & Syst. (Japanese Edition), vol.J96-D, no.5, pp.1222-1234, 2013 (in Japanese).
H. Iwai, Y. Hijikata and S. Nishida, Plot classification method using contextual coherence for review sentences, IPSJ Trans. Databases, vol.7, no.2, pp.11-23, 2014 (in Japanese).
Y. Hijikata, H. Iwai and S. Nishida, Context-based plot detection from online review comments for preventing spoilers, Proc. of 2016 IEEE/WIC/ACM Int. Conf. on Web Intelligence, pp.57-65, 2016.
P. Bojanowski, E. Grave, A. Joulin and T. Mikolov, Enriching word vectors with subword information, Trans. Assoc. for Computational Linguistics, vol.5, pp.135-146, 2017.
F. A. Gers, J. Schmidhuber and F. Cummins, Learning to forget: Continual prediction with LSTM, Neural Computation, vol.12, no.10, pp.2451-2471, 2000.

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