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J-GLOBAL ID：201902249073229688   整理番号：19A0557155

統計的複雑性と複雑ネットワーク理論に基づく熱音響燃焼振動の特性化と検出【JST・京大機械翻訳】

Characterization and detection of thermoacoustic combustion oscillations based on statistical complexity and complex-network theory

著者 (4件)： Murayama Shogo (Department of Mechanical Engineering, Tokyo University of Science, 6-3-1 Niijuku, Katsushika, Tokyo 125-8585, Japan) ,  Kinugawa Hikaru (Department of Mechanical Engineering, Ritsumeikan University, 1-1-1 Nojihigashi, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan) ,  Tokuda Isao T. (Department of Mechanical Engineering, Ritsumeikan University, 1-1-1 Nojihigashi, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan) ,  Gotoda Hiroshi (Department of Mechanical Engineering, Tokyo University of Science, 6-3-1 Niijuku, Katsushika, Tokyo 125-8585, Japan)
資料名： Physical Review. E  (Physical Review. E)
巻： 97  号： 2  ページ： 022223  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0493A  ISSN： 2470-0045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱音響燃焼振動の前駆体の検出を含む,統計的複雑さと複雑なネットワーク理論の観点から乱流閉じ込め燃焼器における熱音響燃焼振動の間の流れ速度場の動的挙動の特性化に関する実験的研究を提示した。多重スケールの複雑性-エントロピー因果律面は,2つの動力学,ノイズのある周期振動とノイズのあるカオスの存在を明らかに示した。1)ダンププレートの外側再循環領域と中心体の後流の再循環流,2)中心体から離れた渦崩壊バブル。乱流ネットワークにおける頂点強度と渦度場のコミュニティ構造は,熱音響燃焼振動の間の渦相互作用を同定することができる。逐次水平可視性グラフモチーフは,音響燃焼振動の前駆体を捕捉するのに有用である。Copyright 2019 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 乱流 ,  *音響 ,  気泡 ,  *燃焼 ,  エントロピー ,  渦 ,  伴流 ,  因果律 ,  *ネットワーク ,  カオス ,  *キャラクタリゼーション ,  雑音 ,  燃焼器
準シソーラス用語： *熱音響 ,  *複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ガスタービン  (PB02040Y) ,  燃焼装置一般  (PA03010V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 統計 ,  複雑性 ,  複雑ネットワーク ,  理論 ,  熱音響 ,  燃焼 ,  特性化