文書ベクトルモデルのツアー推薦への適用文書ベクトルモデルのツアー推薦への適用

HAYASHI Takahiro

文献

J-GLOBAL ID：201902249159204863 整理番号：19A1646543

文書ベクトルモデルのツアー推薦への適用文書ベクトルモデルのツアー推薦への適用

Applying the document vector model to tour recommendation

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著者 (1件)：
資料名：
巻： 4 号： 1 ページ： 15-20 発行年： 2019年05月
JST資料番号： F1966A ISSN： 2189-9274 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

今日,多くの観光客は,旅行を計画する前に,オンライン旅行レビューを読んでいる。しかしながら,膨大な情報量のためにオンラインレビューを徹底的にチェックすることは困難である。本論文では,オンラインレビューに基づく旅行提案システムを提案した。このシステムは,ユーザにとって同様の興味を持つ他の旅行者によって書かれた旅行のレビューを推奨する。ユーザの旅行における関心はレビューから抽出され,それはWord2Vecモデルに基づく文書ベクトルとしてモデル化される。ユーザと他の旅行者間の関心マッチングをベクトル空間モデルに基づいて実行した。提案したシステムを,259,084人のレビューを含むデータセット上でテストし,BoW(bag-of-word)モデルに基づく従来の推薦システムと比較した。実験結果は,提案したシステムが効果的で有望であることを示した。(翻訳著者抄録)

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観光,レクリエーション

引用文献 (17件)：

Brown, B. (2019). Beyond recommendations: Local review web sites and their impact. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, Vol. 19, No. 4, Article No. 27.
Hayashi, T. and Seino, Y. (2017). A method for discriminating travel reviews from commercial speech. Journal of Global Tourism Research, Vol. 2, No. 1, 33-38.
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Jones, K. S. (1972). A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval. Journal of Documentation, Vol. 28, No. 1, 11-21.
Kawai, Y., Zhang, J., and Kawasaki, H. (2009). Tour recommendation system based on web information and GIS. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 990-993.

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