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J-GLOBAL ID:201902249972102719   整理番号:19A0897786

時間軸検索に最適化したスケールアウト可能な高速ログ検索エンジンの実現と評価

Design and Evaluation of Scalable Syslog Search Engine Optimized for Time Dimensional Search Operation
著者 (12件):
資料名:
巻: 60  号:ページ: 728-737 (WEB ONLY)  発行年: 2019年03月15日 
JST資料番号: U0452A  ISSN: 1882-7764  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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ネットワークのトラブルシューティングやセキュリティインシデントに対応するため,ネットワーク管理者はサーバやネットワーク,セキュリティ機器から出力されるログを蓄積しておき,トラブルの原因を特定するためにその内容を調査することがある.大規模なネットワークでは,出力されるログの量も多く蓄積・検索システムの規模も巨大化する.著者らは,大量に出力される機器のログを後のトラブル解決などで重要となる時間軸を考慮した手法で蓄積し,高速に検索する先行技術としてHayabusaを実装した.本研究では,Hayabusaの検索性能をスケールアウトさせるためのシンプルな分散システムを提案し,その性能を評価した.評価の結果,提案手法は10台かつ複数Workerでの分散環境にスケールアウトした状態でスタンドアロン環境でのHayabusaより約36倍高速に動作した.これは144億レコードのsyslogメッセージを約6秒で全文検索可能な速度に相当し,実用上十分な速度といえる.(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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検索技術  ,  宇宙飛行体  ,  ディジタル計算機方式一般 
引用文献 (22件):
  • Amazon Web Service, available from https://aws.amazon.com/.
  • Apache Hadoop, available from http://hadoop.apache.org/.
  • Elasticsearch, available from https://www.elastic.co/ products/elasticsearch.
  • Splunk, available from https://www.splunk.com/.
  • SQLite, available from https://www.sqlite.org/.
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