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J-GLOBAL ID：201902250538611596   整理番号：19A2165113

大規模で複雑なネットワークプロジェクトのための設計の検討【JST・京大機械翻訳】

Examination of design for large and complex network projects

著者 (2件)： Enaleev A.K. (V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy Sciences, 65, Profsoyuznaya street, Moscow 117997, Russia) ,  Tsyganov V.V. (V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy Sciences, 65, Profsoyuznaya street, Moscow 117997, Russia)
資料名： Procedia CIRP  (Procedia CIRP)
巻： 84  ページ： 11-15  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3527A  ISSN： 2212-8271  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多数の性能を有する複雑なプロジェクト設計における臨界誤差問題の同定を考察した。相互依存区間を持つ多数の文書から意味データを抽出するための多段階方式を提供した。第一段階では,これらの部分からのデータの一次解析の複雑さを推定した。次に,隣接部分から同定されたデータの観点からこの複雑さを明らかにした。これに基づいて,大規模文書データセットの最終的破壊を,それらの複雑さのアラインメントを有するクラスタに形成した。専門家間のクラスタの選択と分布は,既存の時間と金融資源に従って分析効率の最大基準を確実にするように,そのような方法にある。提案したアプローチは,大規模輸送プロジェクトを開発するときに適用された。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プロジェクト ,  *ネットワーク ,  クラスタ ,  金融 ,  臨界 ,  アラインメント
準シソーラス用語： 複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 選択的処理 ,  ビッグデータ ,  データマイニング ,  アラインメント ,  クラスタ ,  ネットワーク ,  ヒューリスティックス ,  Fond割当

分類 (5件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  マーケティング  (KA06020W) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模 ,  プロジェクト ,  設計