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J-GLOBAL ID：201902251475912111   整理番号：19A1253780

エネルギー収穫小細胞ネットワークの細胞ズーミングのための制御理論的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Control-Theoretic Approach for Cell Zooming of Energy Harvesting Small Cell Networks

著者 (5件)： Wakaiki Masashi (Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan) ,  Suto Katsuya (Graduate School of Informatics and Engineering, University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Koiwa Kenta (Department of Electrical and Electronic Engineering, Chiba University, Chiba, Japan) ,  Liu Kang-Zhi (Department of Electrical and Electronic Engineering, Chiba University, Chiba, Japan) ,  Zanma Tadanao (Department of Electrical and Electronic Engineering, Chiba University, Chiba, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Green Communications and Networking  (IEEE Transactions on Green Communications and Networking)
巻： 3  号： 2  ページ： 329-342  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2474A  ISSN： 2473-2400  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生エネルギーにより駆動される小セル基地局(SBSs)の高密度配置は,通信サービスの需要増加の解決策として脚光を浴びている。交通負荷の時間変化の下で再生エネルギーを効率的に利用する方法は,ブランドの新しい挑戦である。本論文では,エネルギー収穫SBSsの伝送電力と活性化/不活性化を決定するために,セルズーミングのための実時間制御装置を設計した。提案した方法は,バッテリーの残りのエネルギーを考慮して,収容されたユーザの総数を最大化する。最初に,アクティブユーザの完全な適応によりエネルギー効率を最大化する多数のアクティブSBSsを発見する問題を解決した。次に,モデル予測制御を最適伝送電力の実時間計算に適用した。さらに,提案した方法を単純化することにより,近似最適伝送電力の明示的公式を示した。数値シミュレーションにより,提案した方法は,Q学習に基づく手法と比較して,低い計算量でエネルギー効率に対して高い性能を達成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブランド ,  二次電池 ,  *エネルギー ,  近似法 ,  不活性化 ,  エネルギー効率 ,  再生エネルギー ,  簡素化 ,  シミュレーション ,  基地局 ,  電力
準シソーラス用語： Q学習 ,  数値シミュレーション ,  実時間 ,  *画像拡大 ,  *エネルギーハーベスティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー収穫 ,  細胞ネットワーク ,  細胞 ,  ズーミング ,  制御理論