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J-GLOBAL ID：201902251483074342   整理番号：19A0920415

チームスポーツデータの理解法:取得からデータモデリングと研究側面へ【JST・京大機械翻訳】

How to Make Sense of Team Sport Data: From Acquisition to Data Modeling and Research Aspects

著者 (10件)： Stein Manuel (Department of Computer and Information Science, University of Konstanz, 78457 Konstanz, Germany) ,  Janetzko Halldor (Department of Geography, University of Zurich, 8057 Zurich, Switzerland) ,  Seebacher Daniel (Department of Computer and Information Science, University of Konstanz, 78457 Konstanz, Germany) ,  Jaeger Alexander (Department of Computer and Information Science, University of Konstanz, 78457 Konstanz, Germany) ,  Nagel Manuel (Department of Biology, University of Copenhagen, 2100 Copenhagen, Denmark) ,  Holsch Juergen (Department of Computer and Information Science, University of Konstanz, 78457 Konstanz, Germany) ,  Kosub Sven (Department of Computer and Information Science, University of Konstanz, 78457 Konstanz, Germany) ,  Schreck Tobias (Institute for Computer Graphics and Knowledge Visualization, Graz University of Technology, 8010 Graz, Austria) ,  Keim Daniel A. (Department of Computer and Information Science, University of Konstanz, 78457 Konstanz, Germany) ,  Grossniklaus Michael (Department of Computer and Information Science, University of Konstanz, 78457 Konstanz, Germany)
資料名： Data (Web)  (Data (Web))
巻： 2  号： 1  ページ： 2  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7170A  ISSN： 2306-5729  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動および対話型データ解析は,複雑なデータの量を増加させるのに役立つ。新しいセンサモダリティにより,サッカー,野球,バスケットボールなどの専門チームスポーツにおいて生成されたデータの解析は,最近,潜在的に高い商業的および研究的関心を持つ関心事になっている。チームボールゲームの分析は多くの目標,例えば,戦略と戦術の効果を理解し,洞察を改善する洞察を引き出すために,多くの目標を提供することができる。また,訓練者や分析者にとって,プレイヤーやプレイヤーの特定の動きが起こる理由を理解することがしばしば決定され,それぞれの影響因子が何であるかを理解することがしばしば決定されている。著者らは,特定のルール集合に従う個人の協力と競争を含むグループ運動としてチームスポーツを考慮する。チームスポーツを分析することは,高次元,ビデオ,および運動データを含む不均一なデータ展望の共同理解,ならびに特定チームスポーツで与えられたチーム行動とルール(制約)を考慮することに関する挑戦的な問題である。チームスポーツデータの重要な構成要素を同定し,サッカーケースにより例示し,チームスポーツデータを一般的に分析する方法を説明した。これらのデータ集合に直面するときに生じる課題を同定し,パターン検出,文脈認識解析,および視覚的説明を含む多面視点と解析を提案した。また,チームスポーツデータにおける不均一な側面をカバーする適用可能な方法と技術を提示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サッカー ,  高次元 ,  センサ ,  データ解析 ,  バスケットボール ,  視覚 ,  録画装置 ,  野球 ,  ゲーム ,  *スポーツ
準シソーラス用語： プレイヤ ,  トレーナ ,  戦術 ,  モダリティ ,  対話型 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： スポーツ解析学 ,  視覚解析学 ,  高周波時空データ

分類 (2件)： スポーツ医学  (GC11000Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (96件)：

• Ryan, M. The Impossible Job: Sky TV Have 24 Cameras but Referees Can Only See So Much. 2010. Available online: http://www.dailymail.co.uk/sport/football/article-1301170/The-impossible-job-Sky-TV-24-cameras-referees-much.html (accessed on 24 June 2016).
• Glaser, A. The Cameras That’ll Make the Super Bowl Way More Interesting This Year. 2016. Available online: http://www.wired.com/2016/01/the-cameras-thatll-make-the-super-bowl-way-more-interesting-this-year/ (accessed on 24 June 2016). STATS. Available online: http://www.stats.com/ (accessed on 8 August 2016). Opta. Available online: http://www.optasports.com/ (accessed on 8 August 2016).
• Seo, Y.; Choi, S.; Kim, H.; Hong, K.S. Where are the ball and players? Soccer game analysis with color-based tracking and image mosaick. In Proceedings of the International Conference on Image Analysis and Processing, Florence, Italy, 17-19 September 1997; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 1997; pp. 196-203.
• Liu, J.; Tong, X.; Li, W.; Wang, T.; Zhang, Y.; Wang, H. Automatic player detection, labeling and tracking in broadcast soccer video. Pattern Recognit. Lett. 2009, 30, 103-113.
• Pérez, P.; Hue, C.; Vermaak, J.; Gangnet, M. Color-based probabilistic tracking. In Proceedings of the European Conference on Computer Vision, Copenhagen, Denmark, 28-31 May 2002; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2002; pp. 661-675.

タイトルに関連する用語 (5件)： チーム ,  スポーツ ,  理解 ,  データモデリング ,  研究