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J-GLOBAL ID：201902252945179783   整理番号：19A0387803

STHOG特徴に基づく歩行者照合のCNNによる高精度化

著者 (4件)： 柏本雄士朗 (大阪大) ,  村松大吾 (大阪大) ,  武村紀子 (大阪大) ,  八木康史 (大阪大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 405(MVE2018 38-53)  ページ： 11-16  発行年： 2019年01月10日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 防犯カメラ映像などを用いた歩行者照合は,犯罪捜査や人流解析への応用が期待されている。歩行者照合を実現する主要なアプローチの一つに,歩容特徴を用いた手法があるが,この手法は安定した一歩行周期の歩行画像列が得られることが前提となっており,一歩行周期分の画像列が取得できない場合は適用ができない。しかし実環境を考慮した場合,カメラの画角や遮蔽物,対象人物の振り向きや躓きなどの動作により,一歩行周期分の安定した歩行画像列が得られない場合が多い。そのため,本研究では一歩行周期の歩行画像列が取得できない場合でも利用可能なSTHOG特徴などの特徴量に注目し,CNNによってそれらを用いた照合の高精度化を行うことで三フレームの歩行画像列からの歩行者照合手法を提案する。本稿では,提案手法の初期評価実験結果を報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： 特性 ,  *歩行者 ,  ニューラルネットワーク ,  比較 ,  改良 ,  *画像認識 ,  動画像 ,  画像処理 ,  教師つき学習 ,  画像 ,  輪郭 ,  データ ,  特徴抽出 ,  畳込みニューラルネットワーク
準シソーラス用語： HOG特徴量 ,  グレースケール画像 ,  シルエット ,  画像列 ,  空間時間的データ ,  高精度化 ,  照合

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (20件)：

• Jinguang Han and Bir Bhanu. Individual recognition using gait energy image. IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, No. 2, pp. 316-322, 2006.
• Wei Li, Rui Zhao, Tong Xiao, and Xiaogang Wang. Deep-reid: Deep filter pairing neural network for person reidentification. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 152- 159, 2014.
• De Cheng, Yihong Gong, Sanping Zhou, Jinjun Wang, and Nanning Zheng. Person re-identification by multi-channel parts-based cnn with improved triplet loss function. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1335-1344, 2016.
• Ejaz Ahmed, Michael Jones, and Tim K Marks. An improved deep learning architecture for person re-identification. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3908-3916, 2015.
• Tong Xiao, Hongsheng Li, Wanli Ouyang, and Xiaogang Wang. Learning deep feature representations with domain guided dropout for person re-identification. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1249-1258, 2016.

タイトルに関連する用語 (4件)： 歩行者 ,  照合 ,  CNN ,  高精度化