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J-GLOBAL ID：201902253104586665   整理番号：19A1276084

社会的ビッグデータからの政府によって発表された経済的Indicatorの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Economic Indicator Announced by Government From Social Big Data

著者 (5件)： Yamada Kenta (Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technology, 4259, Nagatsuta-cho, Yokohama 226-8502, Japan) ,  Takayasu Hideki (Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technology, 4259, Nagatsuta-cho, Yokohama 226-8502, Japan) ,  Takayasu Hideki (Sony Computer Science Laboratories, 3-14-13, Higashi-Gotanda, Shinagawa-ku, Tokyo 141-0022, Japan) ,  Takayasu Misako (Institute of Innovative Research, Tokyo Institute of Technology, 4259, Nagatsuta-cho, Yokohama 226-8502, Japan) ,  Takayasu Misako (Department of Mathematical and Computing Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology, 4259, Nagatsuta-cho, Yokohama 226-8502, Japan)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 20  号： 11  ページ： 852  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日本政府からの経済指標を推定するための系統的な方法を導入した。説明変数は毎月の単語頻度である。著者らは,経済指標を説明するために,各候補語に対するNikkei thesaurusの経済学と産業のセクションにおいて,1352語を採用した。この大量の単語から,著者らの方法は,経済指標と強い相関を持つ単語を自動的に選択し,偽相関とオーバーフィッティングのような統計におけるいくつかの困難を解決する。その結果,本モデルは実際の経済指標を合理的に説明した。政府からの経済指標の発表は通常時間遅れを持つが,提案した方法はリアルタイムである。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *単語 ,  経済学 ,  モデル
準シソーラス用語： 実時間 ,  時間遅れ ,  経済指標 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグブログデータ ,  経済指標 ,  ロバスト変数選択 ,  回帰分析

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  量子力学一般  (BA06010C)

引用文献 (12件)：

• Sano, Y.; Yamada, K.; Watanabe, H.; Takayasu, H.; Takayasu, M. Empirical analysis of collective human behavior for extraordinary events in the blogosphere. Phys. Rev. E 2013, 87.
• Fujiyama, T.; Matsui, C.; Takemura, A. A Power-Law Growth and Decay Model with Autocorrelation for Posting Data to Social Networking Services. PLoS ONE 2016, 11, e0160592.
• Takayasu, M.; Sato, K.; Sano, Y.; Yamada, K.; Miura, W.; Takayasu, H. Rumor Diffusion and Convergence during the 3.11 Earthquake: A Twitter Case Study. PLoS ONE 2015, 10, e0121443.
• Vosoughi, S.; Roy, D.; Aral, S. The spread of true and false news online. Science 2018, 359, 1146-1151.
• Preis, T.; Moat, H.S.; Stanley, H.E. Quantifying Trading Behavior in Financial Markets Using Google Trends. Sci. Rep. 2013, 3.

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  ビッグデータ ,  政府 ,  経済 ,  推定