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J-GLOBAL ID：201902253491557152   整理番号：19A2771330

ブドウ品質を評価するためのリモートセンシング技術の利用【JST・京大機械翻訳】

Use of Remote sensing technology to assess grapevine quality

著者 (5件)： Zibrat Uros (Kmetijski ins∨titut Slovenije,Oddelek za varstvo rastlin,,Ljubljana,,Slovenia) ,  Knapic Matej (Kmetijski ins∨titut Slovenije,Oddelek za varstvo rastlin,,Ljubljana,,Slovenia) ,  Preiner Darko (University of Zagreb Faculty of Agriculture,Department of Viticulture and Enology,,Zagreb,,Croatia) ,  Krevh Vedran (University of Zagreb Faculty of Agriculture,Department of Soil Amelioration,,Zagreb,,Croatia) ,  Zovko Monika (University of Zagreb Faculty of Agriculture,Department of Soil Amelioration,,Zagreb,,Croatia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： MetroAgriFor  ページ： 260-263  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,ワインのブドウにおける技術的およびフェノール的熟成度(すなわち,糖濃度,全酸性度,総フェノール類およびアントシアニン含量)を構成する主なパラメータの予測における非破壊法としてのハイパースペクトルイメージングの応用に関する洞察を増加させることであった。本研究は人工的に変換されたカルスト地形(クロアチア)で栽培されたBabic(クロアチア自生栽培品種)ブドウ園において行われた。ハイパースペクトル画像を,400~1000nm(VNIR)と1000~2500nm(SWIR)からのスペクトル範囲を有するハイパースペクトル画像システムHyperSpex VNIR-1600とSwir-384(Norsk Elektro Optikk,ノルウェー)によって記録した。PLS回帰により,ブドウの糖と酸の量を許容できる精度(R_糖2=0.92,R_2=0.83)で予測することができた。ブドウにおける糖含有量のハイパースペクトル画像測定を用いることにより,非侵襲的になり,移動性リモートセンシングシステムを用いることにより,ブドウ園全体をカバーすることができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  ぶどう酒 ,  クロアチア共和国 ,  糖度 ,  栽培品種 ,  画像処理 ,  スペクトル ,  *ブドウ ,  ノルウェー王国 ,  カルスト地形 ,  *品質
準シソーラス用語： ハイパースペクトル画像 ,  ブドウ園 ,  自生 ,  ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ブドウ ,  評価 ,  リモートセンシング