文献

J-GLOBAL ID：201902255373205968   整理番号：19A0891596

自動運転に向けた超低遅延動画像符号化方式の検討

Study of Ultra-low-latency Video Coding Method for Autonomous Vehicles

著者 (6件)： 森海斗 (日本大 大学院工学研究科) ,  望月誠二 (日本大 大学院工学研究科) ,  今村幸祐 (金沢大 理工研究域) ,  過足幸司 (金沢大 理工学域) ,  松田吉雄 (金沢大 理工研究域) ,  松村哲哉 (日本大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 500(IMQ2018 23-75)  ページ： 109-114  発行年： 2019年03月07日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自動運転やVR(Virtual Reality)のようなアプリケーションには高精細動画像の低遅延伝送が求められている.提案する超低遅延動画像符号化方式はライン単位処理を採用し,Full-HD動画像を最小で0.44μsの遅延にて伝送可能とした.また,複数のライン単位画像予測手法,画像適応量子化および最適化エントロピー符号化といった提案手法は39%へのデータサイズ圧縮と45.4dBの画質を達成した.提案する基本アルゴリズムとそのオプションの1D-DCTモードは顕著な画質劣化無しにそれぞれ33%と20%への圧縮を達成した.この結果は1/1000の超低遅延にも関わらずH.264Intraに匹敵することを示している.さらに,提案動画像符号化方式では自動運転車両とVRデバイスは低遅延かつ画質劣化無しに非圧縮動画像の帯域幅の20%を用いてHD動画像を転送することが出来る.(著者抄録)

シソーラス用語： *画像符号化 ,  *画像圧縮 ,  遅れ ,  自動運転 ,  画像 ,  DCT【変換】 ,  バーチャルリアリティ ,  画像通信 ,  適応量子化 ,  予測符号化 ,  画像量子化 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： エントロピー符号化 ,  高精細画像 ,  低遅延 ,  *動画像符号化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (8件)：

• ISO/IEC 13818-2:2013 Information technology “Generic coding of moving pictures and associated audio information” Part 2: Video, October 2013, https://www.iso.org/standard/61152.html.
• ITU-T Rec. H.264 (02/2016) Advanced video coding for generic audiovisual services, Feburary 2016, https://www.itu.int/rec/T-REC-H.264.
• S. Mochizuki et al., “A 197mW 70ms-latency Full-HD 12-channel video-processing SoC for car information systems,” IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) Dig. Tech. Papers, pp.78-79, Feb. 2016.
• M. Yang et al., “An adaptive multi-layer low-latency transmission scheme for H.264 based screen sharing system,” Proceedings of IEEE international symposium on circuits and systems, pp. 2153-2156, Jun. 2014.
• T. Tsuyuguchi, ′′Ultra-Low-Delay H.264-Based Wireless HDTV Camera,′′ SMPTE Motion Imaging Journal, Volume 120, Issue 3, pp. 55-58, April 2011.

タイトルに関連する用語 (2件)： 低遅延 ,  動画像符号化