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J-GLOBAL ID：201902255921693750   整理番号：19A0492141

IEMDエネルギーエントロピーとPSO-SVMに基づくDFWTのミスアラインメント故障診断【JST・京大機械翻訳】

Misalignment Fault Diagnosis of DFWT Based on IEMD Energy Entropy and PSO-SVM

著者 (4件)： Xiao Yancai (School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Kang Na (School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Hong Yi (School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) ,  Zhang Guangjian (School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 1  ページ： 6  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不整合は,大規模二重供給風力タービン(DFWT)の早期故障のための重要な原因である。DFWTの伝送システムにおける信号の非定常特性と,多数の故障サンプルを得ることが難しい現実性に対して,SolidworksとAdamsを用いて,DFWTの伝送システムの異なる動作条件をシミュレートし,対応する特性信号を得た。経験的モード分解(EMD)の最終効果を改善する改良経験的モード分解(IEMD)を用いて,固有モード関数(IMF)を得るために信号を分解し,動作状態を反映するIEMDエネルギーエントロピーをサポートベクトルマシン(SVM)の入力として抽出した。粒子群最適化(PSO)を用いて,分類性能を改善するためにSVMのパラメータを最適化した。結果は,提案した方法がDFWTの不整合のタイプを効果的かつ正確に同定できることを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  最適化 ,  送信方式 ,  *故障 ,  *不整合 ,  定常特性 ,  風車 ,  サポートベクトルマシン ,  *故障診断
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  固有モード関数 ,  経験的モード分解 ,  運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ミスアラインメント ,  DFWT ,  IEMDエネルギーエントロピー ,  PSO ,  SVM

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  開閉装置  (NB09030I)

引用文献 (47件)：

• Xu, T. Statistics on global wind power installed capacity in 2015. Wind Energy Ind. 2016, 2016, 51-56.
• Bak-Jensen, B.; Kawady, T.A.; Abde1-Rahman, M.H. Coordination between fault-ride-through capability and over-current protection of DFIG generators for wind farms. J. Energy Power Eng. 2010, 4, 20-29.
• Liao, M.; Liang, Y.; Wang, S.; Wang, Y. Failure analysis of Misalignment of wind turbine failure. Mech. Sci. Technol. 2011, 30, 173-190.
• Wan, Q.; Geng, L.; Guo, T. The BP neural network based on fruit flies for gearbox fault diagnosis. Power Syst. Clean Energy 2014, 9, 006.
• Ding, S.; Chang, X.; Wu, Q. Wind turbine gearbox fault diagnosis based on LVQ neural network. J. Mod. Electron. Tech. 2014, 10, 150-152. (In Chinese)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギー ,  エントロピー ,  PSO ,  SVM ,  ミスアラインメント ,  故障診断