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J-GLOBAL ID:201902256226827331   整理番号:19A0861061

死後生存率の分光光度値を用いた死後間隔の予測方程式:パイロット研究【JST・京大機械翻訳】

Predictive equation for post-mortem interval using spectrophotometric values of post-mortem lividity: A pilot study
著者 (6件):
資料名:
巻: 297  ページ: 47-55  発行年: 2019年 
JST資料番号: E0596B  ISSN: 0379-0738  CODEN: FSCIDG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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86の死体の死後lividityおよび対照皮膚の色を分光光度法で測定し,L*(値),a*(彩度)およびb*(色相)値を得た。加えて,左心臓血液(n=58),右心臓血液(n=57)および大腿静脈からの血液(n=21)を測定した。これらのデータを用いて,死後のlividity,対照皮膚および血液色の間の関係を分析した。死後lividity(L*_p)と対照皮膚(L*_c)のL*は,強く相関した(r=0.64)。死後生存(a*_pおよびb*_p)の*およびb*は,死後間隔(PMI)の増加とともに有意に増加したが,r2値は低かった(それぞれ0.11および0.070)。死後lividity色(L*_p,a*_pおよびb*_p)の予測式を,対照皮膚色(L*_c,a*_cおよびb*_c)および剖検所見を用いて初めて開発した。L*_pの予測式は,観察されたL*_pのほぼ65%を説明した。血液色値の有無にかかわらず,PMIに対する予測式を作成し,血液色値を用いない最も正確な式は,±10.29時間以内にPMIを推定することを可能にした。これらの方程式のさらなる研究は,死後のlividity色に影響を及ぼす因子を理解するのを助け,死後のlividity色とPMIを予測するための方程式の精度を増加させる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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泌尿生殖器疾患の外科療法  ,  精神障害の薬物療法  ,  有機化合物の各種分析  ,  昆虫・ダニによる植物被害  ,  代謝異常・栄養性疾患の診断 

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