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J-GLOBAL ID：201902257329490222   整理番号：19A1691869

ニューラルネットワークによる日本沿岸の波浪の推定に関する検討

STUDY ON CHARACTERISTICS OF A WAVE PREDICTION SYSTEM BASED ON NEURAL NETWORK ALONG THE COAST OF JAPAN

著者 (2件)： 五十嵐雄介 (株式会社建設技術研究所 東京本社 河川部 海岸・港湾室) ,  田島芳満 (東京大学 大学院工学系研究科社会基盤学専攻)
資料名： 土木学会論文集 B2(海岸工学)(Web)  (海岸工学論文集(Web))
巻： 74  号： 2  ページ： I_685-I_690(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0396A  ISSN： 1883-8944  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 深層学習の手法の一つである,多層ニューラルネットワークによる非線形回帰分析は,波浪の推定・予測手法として有効であることが既往研究により示されている.しかし,多層ニューラルネットワークの学習条件やデータの設定方法が推定精度に及ぼす影響や,当手法の日本沿岸全域への適用性に関する知見は十分とは言えない.そこで,異なる学習条件・データの設定の下で多層ニューラルネットワークの学習を行うことで構築した波浪推定モデルの推定精度を比較検証することで,波浪推定に適した学習条件等を整理すると共に,当手法の日本沿岸全域へ適用性を検証した.(著者抄録)

シソーラス用語： *波浪 ,  日本 ,  沿岸 ,  *ニューラルネットワーク ,  非線形系 ,  回帰分析 ,  機械学習 ,  学習 ,  *精度 ,  *日本沿岸 ,  深層学習 ,  推定精度
準シソーラス用語： *非線形回帰分析

著者キーワード (5件)： wave prediction ,  multi-layer neural networks ,  non-linear regression ,  network training ,  wave characteristics

分類 (2件)： 海洋の構造・力学・循環  (DC06030G) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (12件)：

• 1) 関基,木村晃,古山一志,和田高宏,金子祐,穴水秀樹,眞間修一 : 河川特性を反映したニューラルネットワーク洪水予測の精度向上,河川技術論文集,第19巻,2013.
• 2) 安田誠宏,間瀬肇 : 沖合津波情報を用いたリアルタイム津波予測法-逆解析法とニューラルネットワーク法-,沿岸域学会誌,Vol. 22,No. 4,pp. 51-61,2010.
• 3) 山城賢,月足健太郎,橋本典明,横田雅紀 : 地上気象観測値に基づくリアルタイム高潮予測の試み,土木学会論文集B2(海岸工学),Vol. 66,No. 1,pp. 291-295,2010.
• 4) 金洙列,塩崎信一,松見吉晴,玉井和久,福岡宏人 : ニューラルネットワークを用いたリアルタイム高潮予測における学習パラメータの感度分析に関する研究,土木学会論文集B2(海岸工学),Vol. 69,No. 2,I_246-I_250,2013.
• 5) 太田隆夫,木村晃 : ニューラルネットワークを用いた有義波高の予測について,海岸工学論文集,Vol. 45,pp. 226-230,1998.

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  日本 ,  沿岸 ,  波浪 ,  推定