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J-GLOBAL ID：201902257734767989   整理番号：19A1094086

AI・IoT・ビッグデータ解析に基づいた次世代の社会インフラ維持管理技術

著者 (1件)： 長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2019  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.TK-5-3  発行年： 2019年03月05日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.高度経済成長期に大量に建設された構造物が,現在,老朽化の時期を迎えている[1].このような社会インフラの大量老朽化時代に直面し,その管理を担う事業体では,自らが蓄積し保存した大量の点検データを活用することで,効率的な維持管理を...【本文一部表示】

シソーラス用語： 人工知能 ,  相互接続 ,  方式 ,  *インフラストラクチャー ,  *維持管理 ,  *維持管理工学
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  IoT ,  ビッグデータ分析手法 ,  次世代 ,  *社会インフラ

分類 (2件)： 都市計画の調査分析,分析手法  (RD01020D) ,  その他の情報工学基礎理論  (JB06000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： AI ,  IoT ,  データ解析 ,  次世代 ,  社会インフラ ,  維持管理