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J-GLOBAL ID:201902257833571047   整理番号:19A0488497

地下炭鉱のためのモノのインターネットに基づくイベント報告と早期警報安全システム:事例研究【JST・京大機械翻訳】

An Event Reporting and Early-Warning Safety System Based on the Internet of Things for Underground Coal Mines: A Case Study
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 925  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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地下炭鉱に関連する致命的事故は,地下の安全性と健康を促進するために,高レベルのガス監視と採掘者の位置確認アプローチの実施を必要とする。本研究は,異常値検出のためのクラスタ分析,時空間統計解析,および地下炭鉱における安全管理を改善し,事故を防ぐためのRSS範囲ベースの加重重心位置確認アルゴリズムに基づくリアルタイム監視,事象報告および早期警戒プラットフォームを紹介した。提案プラットフォームは,インターネット(IoT),クラウドコンピューティング,リアルタイム運用データベース,アプリケーションゲートウェイ,およびアプリケーションプログラムインタフェイスを用いて,監視,分析,および位置確認アプローチをシームレスに統合する。プロトタイプを検証し,運転中の地下Hassan Kishore炭鉱で検証した。温度,湿度,CH4,CO2,およびCOを含む大気質パラメータのセンサは優れた性能を示し,回帰定数はそれらの商業的同等性と比較して各パラメータに対して0.97より常に大きかった。この枠組みにより,実時間監視,異常事象の同定(>90%),および地下鉱山の厳しい環境におけるマイナの位置確認(誤差の<1.8m)の検証が可能になった。本研究の主な貢献は,地下炭鉱の安全性を効果的に促進するためのオープンソース,カスタマイズ可能,費用対効果の高いプラットフォームの開発である。このシステムは,石炭鉱山における安全性に関連するアクセシビリティ,サービス性,相互運用性,および柔軟性の問題を解決するのに役立つ。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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