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J-GLOBAL ID：201902260078304887   整理番号：19A0984768

AIによる高流動コンクリートの材料分離判定システムの開発に関する基礎研究

著者 (4件)： 三島直生 (建築研) ,  鹿毛忠継 (建築研) ,  山田義智 (琉球大 工) ,  崎原康平 (琉球大 工)
資料名： セメント技術大会講演要旨(CD-ROM)
巻： 73rd  ページ： ROMBUNNO.1317  発行年： 2019年04月30日 
JST資料番号： F0974C  CODEN： SKPOER  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに. 2019年3月に予定されている「JISA5308レディーミクストコンクリート」の改正で、普通コンクリートでスランプフロー管理する高流動コンクリートが新たに追加される。同コンクリートに対しては、「材料分離を生じてはならない。」...【本文一部表示】

シソーラス用語： 人工知能 ,  *高流動コンクリート ,  *分離 ,  流動性 ,  画像診断 ,  肉眼検査 ,  機械学習 ,  画像 ,  調合 ,  精度 ,  *材料分離
準シソーラス用語： スランプフロー

分類 (1件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H)

タイトルに関連する用語 (7件)： AI ,  高流動コンクリート ,  材料分離 ,  判定システム ,  開発 ,  基礎 ,  研究