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J-GLOBAL ID:201902260486700980   整理番号:19A0657517

分子プローブとしてHg,H_2O,CO_2,及びN_2を用いた亜炭中の細孔分布の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Pores Distribution in Lignite Utilizing Hg, H2O, CO2, and N2 as Molecular Probes
著者 (6件):
資料名:
巻: 31  号: 12  ページ: 13259-13265  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0805B  ISSN: 0887-0624  CODEN: ENFUEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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細孔径分布(PSD)と表面積(SA)分析は多孔質材料の記述に非常に重要であるので,異なる細孔特性化法の選択,特に非破壊法を強調した。本研究では,N_2,H_2O,CO_2,およびHgを分子プローブとして用いて,Shengli亜炭(SL)中のPSDを推定した。N_2吸着において,液体N_2による従来の脱ガス試料と湿潤試料凍結を組み合わせて,SLにおけるPSDと水分分布を得た。脱ガス試料の細孔は主に5~100nmの範囲に位置し,ほとんどの水分は26~100nmの範囲のより大きなマクロ孔にあり,37nmにピークを持っていた。H_2Oの2つの方法を分子プローブとして用いた:H_2O動的吸着と低磁場核磁気共鳴(LFNMR)。SLの細孔中のH2Oの飽和濃度はH2O吸着から0.29cm~3/gであり,細孔は1~154nmの範囲にあり,LFNMRから42.4nmでピークに達した。異なる分子プローブの比較と組合せも示した。CO2吸着からの表面積(SA)は,細孔中のCO2の良好な単分子層吸着のために最も信頼できた。N_2およびCO_2吸着は,メソ細孔およびミクロ細孔容積の過小評価をもたらし,LFNMRは,装置および非破壊試料(予備乾燥過程なし)の高精度により,PSD分析に対して,最も可能性があった。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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吸着剤  ,  石炭の物理的・化学的処理  ,  産業排ガス処理 
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