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J-GLOBAL ID：201902260792872822   整理番号：19A1531079

センサにより可能になったモノのインターネットにおけるグリーンコンピューティング:ニューロファジィ論理ベース負荷平衡【JST・京大機械翻訳】

Green Computing in Sensors-Enabled Internet of Things: Neuro Fuzzy Logic-Based Load Balancing

著者 (5件)： Kashyap Pankaj Kumar (School of Computer and Systems Sciences, Jawaharlal Nehru University, New Delhi 110067, India) ,  Kumar Sushil (School of Computer and Systems Sciences, Jawaharlal Nehru University, New Delhi 110067, India) ,  Dohare Upasana (School of Computer and Systems Sciences, Jawaharlal Nehru University, New Delhi 110067, India) ,  Kumar Vinod (Department of Computer Engineering, Delhi Technological University (DTU), New Delhi 110042, India) ,  Kharel Rupak (School of Engineering, Manchester Metropolitan University, Manchester M1 5GD, UK)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 8  号： 4  ページ： 384  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーはセンサが可能なモノのインターネット(IoT)の貴重な資源である。センサ上の不等負荷はそれらのエネルギーを急速に枯渇させ,それはネットワークにおける操作を中断する可能性がある。さらに,単一人工知能技術は,ユビキタススマートセンサが可能なIoTの統合により,負荷バランスの問題を解決し,エネルギー消費を最小化するのに十分ではない。本論文では,センサ間の負荷を均等にバランスさせるための適応ニューロファジィクラスタリングアルゴリズム(ANFCA)を提案した。著者らは,ファジィ論理とニューラルネットワークを合成して,クラスタヘッドの最適数の選択とセンサ間の負荷の分布さえバランスさせた。適応ニューロファジィ推論システムのファジィルール,集合,メンバシップ関数を開発し,センサが残留エネルギー,基地局へのノード距離,ノード密度のパラメータに基づいてクラスタヘッドの役割を果たすかどうかを決定した。提案したANFCAは,ノード死亡率パーセント,残りの機能ノードの数,平均エネルギー消費,および残留エネルギーの標準偏差に関して,最先端のアルゴリズムを上回った。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *負荷分散 ,  *センサ ,  基地局 ,  クラスタ化 ,  高速度 ,  ネットワーク ,  人工知能 ,  アルゴリズム ,  エネルギー消費 ,  *ファジィ論理 ,  *ファジィニューラルネットワーク
準シソーラス用語： ファジィルール ,  クラスタヘッド ,  インテリジェントセンサ ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ファジィ論理 ,  ニューラルネットワーク ,  負荷分散 ,  教師付き学習 ,  バックプロパゲーション学習 ,  クラスタリング

分類 (3件)： 通信網  (ND07030A) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  計測機器一般  (AD02000X)

引用文献 (48件)：

• Farhan, L.; Kharel, R.; Kaiwartya, O.; Hammoudeh, M.; Adebisi, B. Towards green computing for Internet of things: Energy oriented path and message scheduling approach. Sustain. Cities Soc. 2018, 38, 195-204.
• Aliyu, A.; Abdullah, A.H.; Kaiwartya, O.; Cao, Y.; Lloret, J.; Aslam, N.; Joda, U.M. Towards video streaming in IoT Environments: Vehicular communication perspective. Comput. Commun. 2018, 118, 93-119.
• Kaiwartya, O.; Abdullah, A.H.; Cao, Y.; Altameem, A.; Prasad, M.; Lin, C.T.; Liu, X. Internet of Vehicles: Motivation, Layered Architecture, Network Model, Challenges, and Future Aspects. IEEE Access 2016, 4, 5356-5373.
• Kumar, K.; Kumar, S.; Kaiwartya, O.; Cao, Y.; Lloret, J.; Aslam, N. Cross-Layer Energy Optimization for IoT Environments: Technical Advances and Opportunities. Energies 2017, 10, 2073.
• Verma, J.K.; Kumar, S.; Kaiwartya, O.; Cao, Y.; Lloret, J.; Katti, C.P.; Kharel, R. Enabling green computing in cloud environments: Network virtualization approach toward 5G support. Trans. Emerg. Telecommun. Technol. 2014, 25, 81-93.

タイトルに関連する用語 (5件)： インターネット ,  グリーンコンピューティング ,  ニューロファジィ ,  論理 ,  負荷平衡