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J-GLOBAL ID:201902260993766129   整理番号:19A1696406

適応型人工蜂コロニーを使用したグラフ彩色問題の解決法

Solving the Graph Coloring Problem Using Adaptive Artificial Bee Colony
著者 (1件):
資料名:
巻:号:ページ: 103-114(J-STAGE)  発行年: 2019年 
JST資料番号: U0291A  ISSN: 2185-7385  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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最近,グラフ3色問題(3-GCP)を解決するために,ハミング距離による粒子群最適化(HDPSO),類似人工蜂コロニー(S-ABC),および離散ホタルアルゴリズム(DFA)などのいくつかの離散群知能アルゴリズムが提案され,良好な結果を得ている。しかし,これらのアルゴリズムは,さまざまなサイズとトポロジのグラフでの性能を制限する静的パラメータ設定を使用している。本論文は,グラフサイズと候補の適合性に応じて進化中にパラメータを自動的に調整できる離散適応型人工蜂コロニー(A-ABC)アルゴリズムを提案した。比較の便宜上,固定ABC(F-ABC)も提案したが,これはA-ABCと同一であり,進化中に固定パラメータ設定を使用する。A-ABCはシンプルで高性能である。3-GCPの実験では,A-ABCは,競合他社のF-ABC,HDPSO,S-ABC,DFAを劇的に上回ることが示された。また,偵察蜂のフェーズを研究し,偵察蜂のフェーズは,3-GCPの解決に必要ではないことを報告した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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計算理論  ,  人工知能 
引用文献 (24件):
タイトルに関連する用語 (4件):
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