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J-GLOBAL ID：201902261645193726   整理番号：19A1565625

ニューラルネットワークを用いた楽器用の感性ベースの音響変調システム

A Kansei-Based Sound Modulation System for Musical Instruments by Using Neural Networks

著者 (3件)： Tanaka Daisuke (National Institute of Technology, Niihama College) ,  Suzuki Ryuto (The University of Electro-Communications) ,  Kato Shigeru (National Institute of Technology, Niihama College)
資料名： Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics  (Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)
巻： 23  号： 3  ページ： 437-443(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： F1398A  ISSN： 1343-0130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ニューラルネットワークモデルの使用に基づく音響変調システムについて説明した。モデルへの入力は,1)基本的な原音波,および2)感性の度合いであり,一方,モデルの出力は,感性の度合いに応じて変調された音である。感性度とは,硬さや輝きなどの感性言語表現に基づいて変調度を表す数値である。実験では,モデルはピアノとマリンバの音で構築した。各音に3種類のトレーニングデータを使用し,感性の程度は各データセットに手動で割り当てた。モデルの入力で感性の度合いを変更することにより,各モデルが基本音を適切に変調できることを検証した。さらに,1オクターブのピアノ音の変調結果を示した。提案したモデルと将来の作業の可能性についても検討した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *楽器音響 ,  *評価 ,  信号変調 ,  ピアノ ,  試験 ,  *モデル ,  表現
準シソーラス用語： *ニューラルネットワークモデル ,  *楽器音 ,  *感性評価 ,  検証試験 ,  言語表現 ,  変調【信号】

著者キーワード (3件)： 音響変調 ,  ニューラルネットワーク ,  感性

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (9件)：

• [1] M. Unehara and T. Onisawa, “Music composition system with human evaluation as human centered system,” Soft Computing, Vol.7, No.3, pp. 167-178, 2003.
• [2] M. Nagamachi, “Kansei Engineering: A new ergonomic consumer-oriented technology for product development,” Int. J. of Industrial Ergonomics, Vol.15, No.1, pp. 3-11, 1995.
• [3] H. Takagi, “Interactive evolutionary computation: fusion of the capabilities of EC optimization and human evaluation,” Proc. of the IEEE, Vol.89, No.9, pp. 1275-1296, 2001.
• [4] L. A. Zadeh, “Fuzzy sets,” Information and Control, Vol.8, No.3, pp. 338-353, 1965.
• [5] D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, and R. J. Williams, “Learning representations by back-propagating errors,” Nature, Vol.323, pp. 533-536, 1986.

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  楽器 ,  感性 ,  音響 ,  変調