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J-GLOBAL ID：201902261876272016   整理番号：19A0526738

AISデータに基づくマルチシップ遭遇状況認識【JST・京大機械翻訳】

Multi-ship encounter situational awareness based on AIS data

著者 (3件)： Yong-pan Li (Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Zheng-jiang Liu (Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Zhong-yi Zheng (Navigation College, Dalian Maritime University, Dalian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSS  ページ： 523-527  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： それは,複数船舶遭遇状況認識の方法を研究して,船舶交通サービスを改善するために,最終的に事故の数を減少させるために,適格な当局にとって非常に重要である。本論文は,AISベースのマルチ船舶遭遇の概念について説明して,AISデータ時間スライシングの方法と,空間-時間的クラスタリングのアイデアからのAISベースのマルチ船舶遭遇認識のアルゴリズムを提案して,事例研究のためにNingboZhoushanポートのAISデータを取った。このアルゴリズムは,多くの船舶がどのように遭遇するかを認識することができ,パラメータを柔軟に調整することにより,特定の水において遭遇することができる。そして,VTS再生記録はその有効性を確認した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *船舶 ,  有効性 ,  アルゴリズム ,  ポート ,  クラスタ化 ,  事例研究
準シソーラス用語： スライシング ,  *状況認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： AIS ,  マルチ ,  シップ ,  状況認識