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J-GLOBAL ID：201902263434257260   整理番号：19A1572154

CMTN-SP:センサネットワークにおけるセンシング確率モデルに基づく移動目標ノードのための新しいカバレッジ制御アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

CMTN-SP: A Novel Coverage-Control Algorithm for Moving-Target Nodes Based on Sensing Probability Model in Sensor Networks

著者 (6件)： Sun Zeyu (School of Computer Science and Information Engineering, Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang 471023, China) ,  Sun Zeyu (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Xing Xiaofei (School of Computer Science and Educational Software, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China) ,  Yan Ben (School of Computer Science and Information Engineering, Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang 471023, China) ,  Lv Zhiguo (School of Computer Science and Information Engineering, Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang 471023, China) ,  Lv Zhiguo (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an 710071, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 2  ページ： 257  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： センサネットワークにおける目標ノードのための非連続カバレッジ問題は,通信リンクのためのボトルネック現象を引き起こす範囲ブラインド領域と大量の冗長データに導くことができた。本研究では,センシング能力モデル(CMTN-SP)に基づく,移動目標ノードのための新しい被覆制御アルゴリズムを提案した。まず第一に,確率理論に従って,著者らは複数の結合ノードを有する範囲品質の期待のために計算方法を引き出して,それは被覆ブラインド領域を減少して,ネットワーク被覆率を向上させることを目的とした。第二に,著者らはノードの動的移動機構を採用して,ノードの配置を再最適化して,それは適切なネットワークエネルギーの急速消耗を緩和した。最終的に,シミュレーションの結果を通して,ネットワーク被覆品質が提案したアルゴリズムによって改善できるだけでなく,提案したアルゴリズムがノードエネルギーの急速な消耗を効果的に削減できることを検証した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率モデル ,  *センサネットワーク ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  被覆 ,  高速度 ,  *ネットワーク ,  被覆率 ,  確率論 ,  品質 ,  エネルギー
準シソーラス用語： 通信リンク ,  *制御アルゴリズム ,  *カバレッジ【プログラム検証】 ,  *移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： センサネットワーク ,  ネットワーク寿命 ,  ネットワーク被覆率 ,  センシング確率モデル ,  カバレッジ制御

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (42件)：

• Wang, X.M.; Zhu, J.Q.; Liu, M.; Gong, H.G. An agenda-based routing protocol in delay tolerant mobile sensor networks. Sensors 2010, 10, 9564-9580.
• Wang, T.; Li, Y.; Chen, Y.H.; Tian, H.; Cai, Y.Q.; Jia, W.J.; Wang, B.W. Fog-based evaluation approach for trustworthy communication in sensor-cloud system. IEEE Commun. Lett. 2017, 21, 2532-2535.
• Zhu, Y.H.; Li, E.; Chi, K.K.; Tian, X.Z. Designing prefix code to save energy for wireless powered wireless sensor networks. IET Commun. 2018, 12, 2137-2144.
• Cao, C.L.; Li, Z.; Sun, Z.Y.; Xing, X.F. Multi-target k-coverage preservation algorithm in wireless sensor networks. Comput. Eng. 2016, 42, 59-64.
• Jiang, W.J.; Miao, C.L.; Su, L.; Li, Q.; Hu, S.H.; Wang, S.G.; Gao, J.; Liu, H.C.; Abdelzaher, T.F.; Han, J.W.; et al. Towards quality aware information integration in distributed sensing systems. IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst. 2018, 29, 198-211.

タイトルに関連する用語 (7件)： センサネットワーク ,  センシング ,  確率モデル ,  移動目標 ,  ノード ,  カバレッジ ,  制御アルゴリズム