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J-GLOBAL ID：201902263567175777   整理番号：19A2511512

ANGELSかDemonsか?オンラインC2C市場における望ましい重いユーザと望ましい電力販売者の分類【JST・京大機械翻訳】

Angels or demons? Classifying desirable heavy users and undesirable power sellers in online C2C marketplace

著者 (5件)： Yamamoto Hikaru (Graduate School of Business Administration, Keio University, Yokohama, Japan) ,  Sugiyama Nina (Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Toriumi Fujio (Graduate School of Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Kashida Hikaru (Mercari, Inc, Tokyo, Japan) ,  Yamaguchi Takuma (Mercari, Inc, Tokyo, Japan)
資料名： Journal of Computational Social Science  (Journal of Computational Social Science)
巻： 2  号： 2  ページ： 315-329  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4551A  ISSN： 2432-2717  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 成長と成功のために,オンライン消費者-消費者(C2C)市場は,それらの主要な収入が通常取引料金であるので,ユーザと取引の数を増やす必要がある。ユーザとトランザクションの数を増加させるために,不確実性を減少させなければならず,安全で楽しいトランザクション環境を維持しなければならない。本論文では,オンラインC2Cプラットフォームの健全な成長に害を与えることができる悪意のあるユーザと電力売り手を検出することを目的とした。Mercariと呼ばれる主要なオンラインC2C市場のデータセットを用いて,禁止されたユーザに対する分類モデルを構築することにより,望ましくないユーザを分類した。禁止されたユーザ予測の結果は,ほとんどの禁止されたユーザが重い売り手であることを示した。重い売り手は,取引料金収入の増加の観点から望ましいが,多くはプラットフォーム上でフルタイムビジネスを実行している電力売り手であり,非専門売り手が競争するのを困難にし,それらの優位性は最終的にユーザをaliする。そこで,望ましいおよび望ましくない電力売り手を分類するための別の分類モデルを構築した。CART分類器にこのモデルを適用して,オンラインC2C市場における非専門的な重いユーザと望ましくない電力売り手を分類することに成功した。Copyright 2019 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 消費者 ,  予測 ,  不確実性 ,  料金 ,  安全性 ,  モデル ,  *電力販売 ,  *電力
準シソーラス用語： 禁止 ,  CART ,  分類モデル ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： オンラインプラットフォーム ,  消費者対消費者市場 ,  オンライン不正 ,  禁止されたユーザ予測

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンライン ,  市場 ,  電力販売 ,  分類