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J-GLOBAL ID：201902263582343333   整理番号：19A1516234

大データ背景における大規模活動安保情報の早期警戒研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Liu Yingxuan (中国人民警察大学,河北 廊坊,065000) ,  Jiang Han (西藏自治区公安庁,西藏 拉薩,850000)
資料名： Keji Chuangxin yu Yingyong  (Keji Chuangxin yu Yingyong)
号： 11  ページ： 36-37  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4005A  ISSN： 2095-2945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大きいデータ背景において,情報早期警戒は,大規模活動のセキュリティを確保するための基礎の1つである。本論文では、まず、大データ背景における大型活動安保情報早期警戒の重要性を分析し、大型活動の安保作業が直面する不足を分析し、さらに新たな方法とモードを探し、大型活動安保情報早期警戒の需要を満たすために、堅実な基礎を打ち立てた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セキュリティ

分類 (5件)： 送電  (NB05030G) ,  河川調査・計画  (RC12020M) ,  火災  (RA02020B) ,  地下水学  (DC07040Y) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 背景 ,  大規模 ,  活動 ,  早期 ,  警戒 ,  研究