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J-GLOBAL ID:201902264089797974   整理番号:19A2640702

大規模高忠実度協調拡張現実感に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards large scale high fidelity collaborative augmented reality
著者 (7件):
資料名:
巻: 84  ページ: 24-41  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0525B  ISSN: 0097-8493  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,展開されたスケールと経験の忠実度によって分類可能な,共同的な認証現実感(CAR)経験の増加があった。本論文では,最初の大規模高忠実度(LSHF)CAR経験であるHoloRoyaleを作成した。著者らは,最初に,LSHF CAR設計空間を調査することによって,ARとビデオゲームからの技術的実装と設計側面に関して描画した。次に,複数ユーザ間の同期姿勢の精度を改善するソフトウェアアーキテクチャを作成し実装した。最後に,著者らの目標経験と技術的実装を探索した設計空間に適用した。HoloRoyaleのコア設計要素は,望ましくない領域から離れたプレイヤーを誘導するための群衆制御要素としての視覚忌避器の使用である。LSHF CAR文脈における採用された視覚忌避者の有効性を評価するために,著者らはユーザ研究を行い,12.500m~2領域にHoloRoyaleを展開した。ユーザ研究からの結果は,視覚忌避者がユーザの全体的な浸漬に有意に影響しない効果的な群衆制御要素であることを示唆した。全体として,著者らの主な貢献は設計空間の探索であり,LSHF CARの挑戦に取り組むためのいくつかの手段,設計空間に適合した経験に沿ったLSHF CAR相互作用の生成,およびLSHF CARのための重要な設計側面を検証する指標研究である。このように,著者らの研究は,LSHF CARのドメインを調査し,他のARドメインにおける経験を設計するための洞察を提供する最初のものである。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  人間機械系 
タイトルに関連する用語 (4件):
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