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J-GLOBAL ID:201902264511829423   整理番号:19A2179028

慣性センサに基づくデータグローブを用いた動的ジェスチャ認識【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Gesture Recognition Using Inertial Sensors-based Data Gloves
著者 (7件):
資料名:
巻: 2019  号: ICARM  ページ: 390-395  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ジェスチャ認識システムは,人間と計算システムの間の相互作用の自然界を提供する。本研究では,慣性センサに基づくデータグローブを用いた動的ジェスチャ認識のためのシステムを提案した。36の慣性測定ユニットから成る提案したデータグローブは,2つのアームとハンドの運動を捉える。マルチモーダルデータセットには,データグローブの符号言語情報が含まれ,骨格が構築される。次に,SLRNetと呼ばれるサイン言語認識のための畳込みニューラルネットワーク構造を設計した。それは主に畳込み層,バッチ正規化層,および完全接続層から成る。最後に,動的ジェスチャー認識実験を実行して,提案方法の有効性を証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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