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J-GLOBAL ID：201902264813712521   整理番号：19A0603066

地下鉄トンネル維持管理支援のための距離計量学習を用いた類似点検データの検索に関する検討

A Note on Retrieval of Similar Inspection Records Based on Distance Metric Learning for Supporting Maintenance of Subway Tunnels

著者 (4件)： 弦間奨 (北大 大学院情報科学研究科) ,  原川良介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 449(ITS2018 59-85)  ページ： 287-290  発行年： 2019年02月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,地下鉄トンネル維持管理支援のための距離計量学習を用いた類似点検データの検索手法を提案する。本文では,点検データとして,技術者が地下鉄トンネルにおいて変状を撮影した画像を扱い,変状の健全度が同一の点検データを検索目標とする。提案手法では,過去の点検データに対し,技術者が判断した健全度に基づいて距離計量学習を行い,検索のための点検データ間の距離を新たに定義する。これにより,健全度が同一の点検データ間の距離を小さく,異なる点検データ間の距離を大きく変換することが可能となり,高精度な類似点検データの検索が可能になる。本文の最後では,提案手法を実際の点検データに対して適用し,その有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *地下鉄道 ,  *トンネル ,  *維持管理 ,  *計算機利用システム ,  機械学習 ,  類似性 ,  *データ検索 ,  変化 ,  *情報 ,  距離メトリック学習
準シソーラス用語： トンネル変状 ,  *映像情報 ,  支援システム ,  地下鉄

分類 (2件)： 信号,保安  (TC01040Y) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (14件)：

• 国土交通省,′′平成27年度国土交通白書′′, http://www.mitt.go.jp/hakusyo/mlit/h27/index.html.
• 西村高明,′′地下鉄トンネルの検査データに基づく安全性評価と維持管理に関する研究,′′Doctoral dissertation,早稲田大学,2017.
• 石田哲也,河畑充弘,丸山 明,土屋智史,′′構造物実測データと劣化予測手法を組み合わせた地下鉄トンネルの維持管理マネジメントシステム′′コンクリート工学年次論文集,vol.33,no.2,pp.1507-1512,2011.
• 山本努,′′東京メトロにおけるトンネルの維持管理と長寿命化への取り組み,′′Subway,vol.197,pp.26-30,2013.
• 高橋翔,小川貴弘,長谷山美紀,′′変状評価の支援を目的とした点検データの可視化に関する検討,′′第30回日本道路会議論文集,vol.2053,2013.

タイトルに関連する用語 (7件)： 地下鉄 ,  トンネル ,  管理支援 ,  距離計量学習 ,  類似 ,  点検 ,  検索