文献

J-GLOBAL ID：201902267868906896   整理番号：19A1473290

明るさの変化により変調された光スポットヒューマノイド運動パラダイムは,ストライド運動周波数を認識するために変化することにより調節される【JST・京大機械翻訳】

A Light Spot Humanoid Motion Paradigm Modulated by the Change of Brightness to Recognize the Stride Motion Frequency

著者 (5件)： Zhang Xin (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Xu Guanghua (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Xu Guanghua (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Zhang Xun (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Wu Qingqiang (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： Frontiers in Human Neuroscience (Web)  (Frontiers in Human Neuroscience (Web))
巻： 12  ページ： 377  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7072A  ISSN： 1662-5161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定常状態視覚誘発電位(SSVEP)ベースの脳コンピュータインタフェース(BCI)は,通常,高い情報伝達率(ITR)の利点を有し,訓練の必要がない。しかし,人間のぜん動周波数のような低周波数は,SSVEPを容易に誘導することができない。この問題を解決するために,輝度の変化によって変調された光点ヒューマノイド運動パラダイムを本研究で設計した。輝度の変化により変調された運動パラダイムに対する脳応答の特性を初めて解析した。結果は,設計されたパラダイムが,高いフリッカー周波数だけでなく,輝度の変化と一次視覚野における運動の間の変調周波数を誘発することができることを示した。したがって,設計されたパラダイムを用いることにより,変調周波数を通して縞運動周波数を認識することができる。また,オンライン実験において,このパラダイムを用いて,同じ周波数刺激を達成するために下肢ロボットを制御し,視覚刺激周波数がロボットの運動周波数と同じであることを意味した。また,正準相関分析(CCA)を用いて,3つの異なる縞運動周波数を識別した。同じおよび異なる高周波数を有する設計パラダイムを用いた3つの歩行速度における分類の平均精度は,それぞれ87および95%に達した。さらに,ロボットの膝関節の角度を得て,同じ刺激を有する脳波(EEG)駆動ロボットの実現可能性を実証した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 膝関節 ,  輝度 ,  *ロボット ,  脳波 ,  LF【周波数】 ,  視覚誘発電位 ,  蠕動 ,  HF【周波数】 ,  フリッカ
準シソーラス用語： 歩行速度 ,  視覚刺激 ,  オンライン ,  一次視覚皮質 ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脳-コンピュータインタフェイス ,  定常状態視覚誘発電位 ,  明るさの変化により変調された運動 ,  同一周波数刺激 ,  ストライド運動周波数

分類 (2件)： 精神障害  (GR03000A) ,  生体計測  (EL03020C)

引用文献 (28件)：

• Alhaddad M. J. (2012). Common average reference (CAR) improves P300 speller. Inter. J. Eng. Technol. 2:31.
• Chang M. H., Baek H. J., Lee S. M., Park K. S. (2014). An amplitude-modulated visual stimulation for reducing eye fatigue in SSVEP-based brain-computer interfaces. Clin. Neurophysiol. 125 1380-1391. doi: 10.1016/j.clinph.2013.11.016
• Chen X., Wang Y., Nakanishi M., Gao X., Jung T.-P., Gao S. (2015). High-speed spelling with a noninvasive brain-computer interface. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 112 E6058-E6067. doi: 10.1073/pnas.1508080112
• Diez P. F., Mut V. A., Laciar E., Perona E. M. A. (2014). Mobile robot navigation with a self-paced brain-computer interface based on high-frequency SSVEP. Robotica 32 695-709. doi: 10.1017/S0263574713001021
• Diez P. F., Torres Müller S. M., Mut V. A., Laciar E., Avila E., Bastos-Filho T. F., et al (2013). Commanding a robotic wheelchair with a high-frequency steady-state visual evoked potential based brain-computer interface. Med. Eng. Phys. 35 1155-1164. doi: 10.1016/j.medengphy.2012.12.005

タイトルに関連する用語 (6件)： 変調 ,  光スポット ,  ヒューマノイド ,  運動 ,  パラダイム ,  調節