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J-GLOBAL ID：201902268325986924   整理番号：19A0891476

遺伝的アルゴリズムによる複数人での避難経路探索の試み

A Trial of Evacuation Route Planning for Multiple People Based on Genetic Algorithm

著者 (4件)： 土屋裕大 (佐賀大) ,  和久屋寛 (佐賀大) ,  伊藤秀昭 (佐賀大) ,  三島伸雄 (佐賀大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 473(SIS2018 37-52)  ページ： 29-33  発行年： 2019年02月27日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,大規模な自然災害が多発しており,防災意識が高まっている.先行研究では,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた複数の避難場所への経路探索課題に取り組んできたが,これを現実問題へ近付けるため,本研究では複数人が避難する状況への拡張を試みる.複数人での避難を想定した場合,避難場所の収容人数の関係で同一の避難場所へ避難者が過度に集中してはいけないという問題が存在する.そこで,これを解決するために避難者が少ないときは引き寄せる効果,多いときは追い出す効果を導入することで,避難者の分散を図った。このアイデアの有効性を計算機シミュレーションに検討したところ,提案手法の有効性を確認したので報告する.(著者抄録)

シソーラス用語： 防災計画 ,  *防護施設 ,  *経路探索 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  計算機シミュレーション ,  最適化 ,  都市モデル ,  構造 ,  アルゴリズム ,  最短経路アルゴリズム ,  組合せ最適化 ,  *避難所 ,  *進化的計算 ,  計算機利用 ,  利用 ,  改変
準シソーラス用語： グラフ構造 ,  *避難場所

分類 (3件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  火災  (RA02020B)

引用文献 (5件)：

• 和久屋寛 : “ICT防災デザインに向けたソフトコンピューティング技術の応用”, 2015 IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集, pp.1-6, 2015
• Yong-Sun Oh: “Deriving Topics for Safety of Folk Villages Following Scope and Ccntent of ICT-Based DPD” , International Journal of Contents, pp.12-23, 2016
• H. Wakuya, S. Kawahara, H. Itoh : “ A search method for route planning task with multiple goals based on genetic algorithm”, Proceedings of the International Conference on Convergence Content 2014, pp.79-80, 2014
• H. Wakuya, R. Nishimura, H. Itoh, N. Mishima, S.-H. Oh, Y.-S. Oh : “An aplication of genetic algorithm to evacuation route planning for ICT-based disaster prevention design aiming at real-world implementation”, ICIC Express Letters, Part B:Applications, Vol.8, pp.1537-1544, 2017
• Y. Tsuchiya, H. Wakuya, H. Itoh, and N. Mishima : “A trial of evacuation route planning considering risk level by genetic algorithm”, 日本知能情報ファジィ学会平成29年度 ECOmp研究部会研究会予稿集, 2, 2018

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  複数人 ,  避難 ,  経路探索 ,  試み