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J-GLOBAL ID：201902268599079503   整理番号：19A0091660

肺粘膜関連リンパ組織リンパ腫と肺腺癌鑑別のイメージング研究【JST・京大機械翻訳】

Differentiation of pulmonary mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma and pulmonary adenocarcinoma by radiomics

著者 (7件)： Lin Bin (浙江大学医学院附属第二医院放射科,杭州,310009) ,  Wang Tao (浙江大学医学院附属第二医院放射科,杭州,310009) ,  Chen Keren (浙江大学医学院附属第二医院放射科,杭州,310009) ,  Xu Xiaojun (浙江大学医学院附属第二医院放射科,杭州,310009) ,  Gu Quanquan (浙江大学医学院附属第二医院放射科,杭州,310009) ,  Guan Xiaojun (浙江大学医学院附属第二医院放射科,杭州,310009) ,  Zhang Minming (浙江大学医学院附属第二医院放射科,杭州,310009)
資料名： Zhonghua Fangshexue Zazhi  (Zhonghua Fangshexue Zazhi)
巻： 52  号： 10  ページ： 766-769  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2327A  ISSN： 1005-1201  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】肺MALTリンパ腫における肺粘膜関連リンパ組織(MALT)リンパ腫と肺腺癌の鑑別診断の価値を調査する。【方法】2012年6月2017年6月に,肺MALTリンパ腫患者18名(肺MALTリンパ腫群)および浸潤性肺腺癌患者41名(肺腺癌群)を,遡及的に分析した。CT画像病巣の関心領域を描く後、Radcloud1.0ソフトを用いて61個のCT特徴値を抽出した。順位和検定により、差異のある特徴値を選び、症例をランダムにテストセット(70%症例)に分け、サポートベクターマシン(SVM)により分類学習を行い、テストセット(30%症例)で検証を行った。【結果】2群の7つの画像群の特徴は,それぞれ10分位数(10percentile),平均(mean),中央値(median),最小(minimum)であった。総エネルギー(totalenergy)、ランレングスの不均一度(runlengthnonuniformity)、グレイスケール不均一性(graylevelnonuniformity)。SVMは,7つの画像群の2種類の疾患を診断し,精度は90%,再現率は0.89,F1指標は0.87,ROC曲線下面積は0.75であった。結論:肺MALTリンパ腫と肺腺癌の特徴値には差異があり、画像学結合機械学習は肺MALTリンパ腫と肺腺癌の鑑別に有効な方法になる可能性がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械学習 ,  *鑑別 ,  鑑別診断 ,  不均一性 ,  グレースケール ,  *リンパ腫 ,  麦芽 ,  サポートベクトルマシン ,  浸潤 ,  *画像処理 ,  画像
準シソーラス用語： 再現率 ,  病巣 ,  CT画像 ,  *肺腺癌 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Mucosa-associated lymphoid tissue ,  Pulmonary adenocarcinoma ,  Texture analysis ,  Tomography ,  X-ray computed

分類 (1件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肺粘膜関連リンパ組織リンパ腫 ,  肺腺癌 ,  鑑別 ,  イメージング ,  研究