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J-GLOBAL ID：201902268609902397   整理番号：19A1710975

小児性虐待物質(CSAM)を調査するための法医学的ツール,AI,フィルタリング,およびより安全なプレゼンテーションの価値を調査する開業医調査【JST・京大機械翻訳】

A Practitioner Survey Exploring the Value of Forensic Tools, AI, Filtering, & Safer Presentation for Investigating Child Sexual Abuse Material (CSAM)

著者 (4件)： Sanchez Laura (Cyber Forensics Research and Education Group UNHcFREG Tagliatela College of Engineering, ECECS, University of New Haven, 300 Boston Post Rd., West Haven, CT, 06516, USA) ,  Grajeda Cinthya (Cyber Forensics Research and Education Group UNHcFREG Tagliatela College of Engineering, ECECS, University of New Haven, 300 Boston Post Rd., West Haven, CT, 06516, USA) ,  Baggili Ibrahim (Cyber Forensics Research and Education Group UNHcFREG Tagliatela College of Engineering, ECECS, University of New Haven, 300 Boston Post Rd., West Haven, CT, 06516, USA) ,  Hall Cory (The MITRE Corporation, 7515 Colshire Drive McLean, VA, 22102-7539, USA)
資料名： Digital Investigation  (Digital Investigation)
巻： 29  号： S  ページ： S124-S142  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3384A  ISSN： 1742-2876  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Child Sexual Abuse Materials(CSAM)の症例を調査するために,時間の期間にわたる違法内容曝露後に外傷を経験する可能性のある有害性がある。研究により,そのようなケースでの作業は心理的苦痛を経験できることが示されている。結果として,CSAMへの曝露を低減する技術を創出し,実装する努力が大きくなっている。しかしながら,多くの研究は,機能性,有効性,正確さ,およびそれらを使用する開業医からのデジタル法医学ツールおよびデータ科学技術の重要性に関する収集洞察を探求していない。本研究は,CSAM事例を研究するために利用されるツールと技術に対する価値のある実務者を調べることに特に焦点を当てた。一般的な知見は,フィルタリング技術の実行が安全視技術よりも重要であることを示した。偽陽性は偽陰性より大きな懸念である。時間,人員,および金銭のような資源が懸念され続けている。そして,改良ワークフローは非常に望ましい。また,結果は,専門家が,データ科学と人工知能(AI)において十分に検証されていないことを示した。それは,ツールが既にこれらの技術を実行することを示し,実践者が調査中に大量のデータに直面することを示している。最終的に,データは,開業医がデータ科学技術を実行するツールを一般的に利用していないことを例証し,それらのための最大の必要性は,自動化された子供のnudity性検出,年齢推定,および皮膚音検出である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  *子供 ,  *フィルタリング ,  有効性 ,  *安全性 ,  音響 ,  *法医学 ,  有害性 ,  ディジタル方式 ,  誤検出 ,  *虐待 ,  改変
準シソーラス用語： 偽陰性 ,  データサイエンス ,  *開業医 ,  *プレゼンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： ディジタル法医学 ,  データ科学 ,  人工知能 ,  デジタル法医学ツール ,  研究 ,  小児の性的assult ,  小児性虐待物質 ,  法律施行 ,  より安全なプレゼンテーション

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (11件)： 小児 ,  虐待 ,  物質 ,  調査 ,  法医学 ,  ツール ,  AI ,  フィルタリング ,  プレゼンテーション ,  価値 ,  開業医