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J-GLOBAL ID:201902268669923716   整理番号:19A1483742

SMRシステムにおけるニューラルネットワークを用いたLLR変調器による反復復号化に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Iterative Decoding With LLR Modulator Using Neural Network in SMR System
著者 (5件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: ROMBUNNO.3100604.1-4  発行年: 2019年 
JST資料番号: A0339B  ISSN: 0018-9464  CODEN: IEMGAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,更なる高密度ハードディスクドライブのための記録システムとしての縮小磁気記録(SMR)に焦点を当てた。以前に,復号化性能を改善するために,SMRにおける低密度パリティ検査符号化と反復復号化システムに対して対数尤度比(LLR)変調器を適用した。本論文では,ニューラルネットワークを用いた新しいLLR変調器を提案した。さらに,ニューラルネットワークを用いた提案LLR変調器は,パターン依存性媒体雑音をもつ読取/書込みチャネルにおいて,効果的な反復復号化を実現することを明らかにした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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電子・磁気・光学記録  ,  符号理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
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