携帯型移動レーザ走査による単一ツリー属性の推定に対するスキャン密度の影響【JST・京大機械翻訳】

Perugia Barbara Del; Giannetti Francesca; Chirici Gherardo; Travaglini Davide

文献

J-GLOBAL ID：201902268695871876 整理番号：19A1529543

携帯型移動レーザ走査による単一ツリー属性の推定に対するスキャン密度の影響【JST・京大機械翻訳】

Influence of Scan Density on the Estimation of Single-Tree Attributes by Hand-Held Mobile Laser Scanning

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資料名：
巻： 10 号： 3 ページ： 277 発行年： 2019年
JST資料番号： U7188A ISSN： 1999-4907 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

今日,森林インベントリーは,しばしば光検出と測距(LiDAR)センサで取得された現場測定とリモートセンシングデータの組み合わせを用いて行われている。異なるプラットフォームからの三次元レーザ走査点雲を用いて,高さと直径のような樹木の高さと直径のような単一樹木属性を検出するために,従来の森林装置で収集された情報を得る方法をいくつかの研究で調べた。本研究では,イタリア中央部における果実生産のために栽培された純Castanea sativa Mill.林分における単一樹木属性推定のために,携帯型レーザスキャナの一種であるZEB1装置の性能を試験した。特に,単一樹木属性推定(樹木数,樹木位置,胸高直径,樹高,樹冠高さ)に及ぼす歩行走査経路密度の影響を調査し,圃場測定の効率を試験した。点雲は異なる間隔で描かれた直線に沿った歩行によって得られた。各木の周りの装置による歩行を含む単一ツリー走査アプローチを参照データとして用いた。調査の効率を評価するために,歩行走査経路の影響を,データ収集,前処理,および分析に必要な時間とコストと同様に,単一ツリー属性推定の精度に関して議論した。著者らの結果は,10m走査経路が6%の省略誤差で最良の結果を提供することを示した。単一樹木属性の評価は,決定係数と他の研究に類似した相対的二乗平均二乗誤差の値で成功した。また,10m走査経路は,データ前処理に対して約14のコストを減少させ,データ収集のための時間の節約と参照データと比較して約37分のデータ解析ができることを証明した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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測樹学 , リモートセンシング一般

引用文献 (39件)：

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[Green Version] Kangas, A.; Astrup, R.; Breidenbach, J.; Fridman, J.; Gobakken, T.; Korhonen, K.T.; Maltamo, M.; Nilsson, M.; Nord-Larsen, T.; Næsset, E.; et al. Remote sensing and forest inventories in Nordic countries - roadmap for the future. Scand. J. For. Res. 2018, 7581, 1-16.
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