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J-GLOBAL ID：201902268746239408   整理番号：19A1136457

直交射影から部分空間への楕円分布の直交確率【JST・京大機械翻訳】

Orthant probabilities of elliptical distributions from orthogonal projections to subspaces

著者 (1件)： Nomura Noboru (Faculty of Science and Technology, Kochi University, Kochi, Japan)
資料名： Statistics and Computing  (Statistics and Computing)
巻： 29  号： 2  ページ： 289-300  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4969A  ISSN： 0960-3174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベクトルのすべての要素が負でない確率である楕円分布ベクトルの非中心正規確率を評価するための新しい手順を提案した。正規確率の定義は簡単で,密度関数の多重積分として定式化される。しかし,低次元の場合を除いて直接数値積分を適用することは実用的ではなく,正規確率を評価する方法は自明ではない。この確率は統計的に頻繁に発生する。特に,正規分布とStudentのt分布は楕円分布の族にある。本論文で提案した手順において,ベクトルがシンプレックスに落ちる確率により,正規確率を近似した。このプロセスにおいて,この問題を楕円分布の対称性に基づいて低次元のサブ問題に分解した。中間部分問題はサブ空間への射影により生成でき,サブ問題は格子構造を形成する。この構造を考慮すると,中間計算は高次元問題の評価の間で共有され,計算時間は短縮される。この手順は,正規分布だけでなく,一般的な楕円分布,特にt分布にも適用でき,多重比較手順で使用される。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 格子構造 ,  多重化 ,  *直交性 ,  ベクトル ,  定式化 ,  積分 ,  t分布 ,  高次元 ,  対称性 ,  数値積分 ,  正規分布 ,  低次元 ,  *直交射影
準シソーラス用語： 密度関数 ,  *部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 累積分布関数 ,  楕円分布 ,  矯正確率 ,  多面体円錐 ,  再帰的積分

分類 (4件)： 木材の性質・構造  (FF05020Z) ,  統計学  (AB08000H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 直交射影 ,  楕円 ,  分布 ,  確率