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J-GLOBAL ID：201902269889701468   整理番号：19A2025198

ニューラルネットワークを用いた適応利得スケジュール半アクティブ振動制御【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Gain Scheduled Semiactive Vibration Control Using a Neural Network

著者 (3件)： Hiramoto Kazuhiko ( Mechanical Engineering Program, Niigata University, Niigata 950-2181, Japan) ,  Matsuoka Taichi ( Department of Mechanical Engineering Informatics, Meiji University, Kawasaki 214-8571, Japan) ,  Sunakoda Katsuaki ( Akita University, Akita 010-8502, Japan)
資料名： Shock and Vibration  (Shock and Vibration)
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2039A  ISSN： 1070-9622  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筆者らは,地震擾乱を受ける構造システムに対する人工ニューラルネットワークを用いた適応利得スケジュール化セミアクティブ制御法を提案した。種々の時間および/または周波数特性を有する地震に対して高い制御性能を有するセミアクティブ制御システムを設計するために,多重地震擾乱の各々に対して高性能を有する多重セミアクティブ制御則を適応的方法で予定した。著者らによって提案された出力エミュレーション法に基づいて,予定される各セミアクティブ制御則を設計した。適応利得スケジューリング機構として,人工ニューラルネットワーク(ANN)を導入した。ANNの入力信号は,例えば加速度,変位などの測定された地震擾乱そのものである。ANNの出力は,単一擾乱に対して最適化された複数のセミアクティブ制御則のスケジューリングに対するパラメータである。ANNにおける重みとバイアスのようなパラメータを遺伝的アルゴリズム(GA)により最適化した。提案した設計法をセミアクティブダンパによる免震建物のセミアクティブ制御設計に適用した。シミュレーション研究により,提案した適応利得スケジューリング法は,種々の地震擾乱を受ける制御性能の平均を最適化する単一セミアクティブ制御を超える制御性能を実現する。Copyright 2018 Kazuhiko Hiramoto et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加速度 ,  地震 ,  多重化 ,  シミュレーション ,  エミュレーション ,  スケジューリング ,  *利得 ,  遺伝的アルゴリズム ,  可制御性 ,  周波数特性 ,  バイアス ,  最適化 ,  *ニューラルネットワーク ,  セミアクティブ制御 ,  進化的計算 ,  改変
準シソーラス用語： ダンパ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 建築物の耐震,免震,制震,防振  (RB01035P)

引用文献 (13件)：

• S. J. Dyke, B. F. Spencer Jr., M. K. Sain, J. D. Carlson, "An experimental study of MR dampers for seismic protection," Smart Materials and Structures, vol. 7, no. 5, pp. 693-703, 1998.
• H. P. Gavin, "Control of seismically excited vibration using electrorheological materials and Lyapunov methods," IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 9, no. 1, pp. 27-36, 2001.
• H. Sodeyama, K. Suzuki, K. Sunakoda, "Development of large capacity semi-active seismic damper using magneto-rheological fluid," Journal of Pressure Vessel Technology, Transactions of the ASME, vol. 126, no. 1, pp. 105-109, 2004.
• N. Varadarajan, S. Nagarajaiah, "Wind response control of building with variable stiffness tuned mass damper using empirical mode decomposition/Hilbert transform," Journal of Engineering Mechanics, vol. 130, no. 4, pp. 451-458, 2004.
• K. Hiramoto, T. Matsuoka, K. Sunakoda, "Semi-active vibration control of structural systems based on a reference active control law: Output emulation approach," Structural Control and Health Monitoring, vol. 23, no. 3, pp. 423-445, 2016.

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  適応 ,  利得 ,  スケジュール ,  アクティブ振動制御