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J-GLOBAL ID：201902270598698075   整理番号：19A0782593

ブラジル,2018年の旅行者における黄熱のリスク上昇のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling the elevated risk of yellow fever among travelers visiting Brazil, 2018

著者 (8件)： Sakamoto Yohei (Graduate School of Medicine, Hokkaido University, Sapporo-shi, Japan) ,  Sakamoto Yohei (CREST, Japan Science and Technology Agency, Saitama, Japan) ,  Yamaguchi Takayuki (Graduate School of Medicine, Hokkaido University, Sapporo-shi, Japan) ,  Yamaguchi Takayuki (CREST, Japan Science and Technology Agency, Saitama, Japan) ,  Yamamoto Nao (Graduate School of Medicine, Hokkaido University, Sapporo-shi, Japan) ,  Yamamoto Nao (CREST, Japan Science and Technology Agency, Saitama, Japan) ,  Nishiura Hiroshi (Graduate School of Medicine, Hokkaido University, Sapporo-shi, Japan) ,  Nishiura Hiroshi (CREST, Japan Science and Technology Agency, Saitama, Japan)
資料名： Theoretical Biology and Medical Modelling (Web)  (Theoretical Biology and Medical Modelling (Web))
巻： 15  号： 1  ページ： 9  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7345A  ISSN： 1742-4682  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラジルにおける2016年から17年までの黄色熱の流行とは異なり,主にMinas GeraisとEspirito Santoの州に限られて,2017年から18年までの流行は主にSao PauloとRio de Janeiroを含み,複数の国際的な普及をもたらした。この観察の背後にあるメカニズムを理解するために,本研究はブラジル,2018からの輸入事例の分布を分析した。統計的モデルを用いて,ブラジルから国際旅行者を戻すことにより黄色熱を輸入するリスクを捉えた。著者らは,一人当たりのGDPによって測定された豊かさの程度による旅行者間の輸入の相対リスクと,相対的な人口サイズによるブラジル内の旅行者の目的地のランダム割当によって得られた相対リスクを推定した。上半分のより高い国は,残りよりも輸入のリスクが2.1~3.4倍大きかった。一人当たりのGDPの半分が低い国でも,ブラジル内の旅行者の感染リスクが地域の人口サイズによって決定されると仮定するよりも,輸入のリスクは2.5~2.8倍大きかった。より多くの国からの旅行者は,黄熱のリスクが高く,旅行者の局所的な目的地と感染の高いリスクにおける行動が,輸入の不均一リスクの重要な決定因子として作用する可能性があると推測することを可能にした。輸送の進行中の地理的焦点にわたって旅行者を知らせることが助言されており,輸入された事例を生産する歴史を持つ旅行者の目的を訪問することが避けられない場合には,旅行者は予防接種を進めるために強く助言されなければならない。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  地理学 ,  *ブラジル連邦共和国 ,  リスク評価 ,  予防接種
準シソーラス用語： 決定因子 ,  感染リスク ,  目的地 ,  相対危険度 ,  黄熱 ,  *旅行者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Flavivirus ,  旅行者 ,  輸入 ,  リスク評価 ,  流行 ,  予防接種

分類 (5件)： 細胞・組織培養法  (EA03040R) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  腫ようの薬物療法  (GE03032C) ,  骨格系  (EJ10030R) ,  腫ようの実験的治療  (GE02040Y)

引用文献 (27件)：

• Lancet Infect Dis; Yellow fever: an update; TP Monath; 1; 2001; 11-20; 10.1016/S1473-3099(01)00016-0; citation_id=CR1
• Ann Intern Med; Epizootic outbreak of yellow fever virus and risk for human disease in Salvador, Brazil; IA Dexheimer Paploski, RL Souza, LB Tauro, CW Cardoso, VA Mugabe, AB Pereira Simões Alves, J de Jesus Gomes, M Kikuti, GS Campos, S Sardi, SC Weaver, MG Reis, U Kitron, GS Ribeiro; 168; 4; 2018; 301-302; 10.7326/M17-1949; citation_id=CR2
• Emerg Infect Dis; Outbreak of yellow fever among nonhuman Primates, Espirito Santo, Brazil, 2017; NCCA Fernandes, MS Cunha, JM Guerra, RA Réssio, CDS Cirqueira, SD Iglezias, J de Carvalho, ELL Araujo, JL Catão-Dias, J Díaz-Delgado; 23; 12; 2017; 2038-2041; 10.3201/eid2312.170685; citation_id=CR3
• Moreira-Soto A, Torres MC, Lima de Mendonça MC, Mares-Guia MA, Dos Santos Rodrigues CD, Fabri AA, Dos Santos CC, Machado Araújo ES, Fischer C, Ribeiro Nogueira RM, Drosten C, Sequeira PC, Drexler JF, Bispo de Filippis AM. Evidence for multiple sylvatic transmission cycles during the 2016-2017 yellow fever virus outbreak, Brazil. Clin Microbiol Infect 2018; in press. doi:https://doi.org/10.1016/j.cmi.2018.01.026.
• Trans R Soc Trop Med Hyg; The whole iceberg: estimating the incidence of yellow fever virus infection from the number of severe cases; MA Johansson, PF Vasconcelos, JE Staples; 108; 8; 2014; 482-487; 10.1093/trstmh/tru092; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (5件)： ブラジル ,  旅行者 ,  黄熱 ,  リスク ,  モデリング